Các ứng dụng AI trong thực tế mà nhà lãnh đạo phải nắm trong thời đại 4.0

Năm 2024, thị trường Việt Nam chứng kiến một bước ngoặt quan trọng: hơn 60% doanh nghiệp vừa và nhỏ đang đối mặt với áp lực chuyển đổi số, trong đó trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là AI vẫn đang là mối quan tâm hàng đầu. Từ ngân hàng cho đến bán lẻ, từ sản xuất đến logistics, thậm chí cả nông nghiệp, y tế, giáo dục - không một lĩnh vực nào có thể đứng ngoài cuộc cách mạng này.

Tuy nhiên, với đại đa số lãnh đạo doanh nghiệp, câu hỏi lớn nhất vẫn là: đâu là những ứng dụng AI thực sự mang lại giá trị? Làm sao để triển khai hiệu quả với nguồn lực và ngân sách hợp lý? Làm thế nào để không bị tụt hậu trong cuộc đua công nghệ này?

Dựa trên phân tích từ hơn 150 cases studies tại Việt Nam và khu vực lân cận, cùng đánh giá của các chuyên gia hàng đầu về AI, CloudGO sẽ giúp bạn giải mã những ứng dụng AI then chốt mà mọi nhà lãnh đạo cần nắm bắt trong thời đại này.

Ứng dụng AI là gì?

Về định nghĩa cơ bản, ứng dụng AI là việc tích hợp các hệ thống thông minh có khả năng mô phỏng trí tuệ con người vào các hoạt động thực tế.

Khi nhắc đến ứng dụng AI, nhiều người thường nghĩ ngay đến những hình ảnh viễn tưởng như robot thông minh hay máy móc tự động. Thực tế, AI đang hiện diện trong cuộc sống của chúng ta đơn giản và gần gũi hơn rất nhiều.

Mỗi sáng sớm, khi bạn mở điện thoại ra, Facebook tự động gợi ý những bài viết bạn quan tâm, Spotify đề xuất những bài hát hợp gu, hay như việc Google Maps tìm cho bạn tuyến đường tối ưu nhất để đi làm - tất cả đều là ứng dụng AI trong đời sống hàng ngày. Đơn giản hơn nữa, ngay cả tính năng tự động điều chỉnh độ sáng màn hình điện thoại theo môi trường cũng là một dạng AI cơ bản.

Ứng dụng AI trong app học tập ELSA Speak

Có nhiều ứng dụng khác nhau của trí tuệ nhân tạo (AI),bao gồm:

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép máy tính hiểu và tạo ra ngôn ngữ con người. Công nghệ này được sử dụng trong nhiều ứng dụng như dịch máy, lọc thư rác, và phân tích cảm xúc.

• Thị giác máy tính (Computer Vision): Thị giác máy tính cho phép máy tính nhận diện và hiểu nội dung hình ảnh. Công nghệ này được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như xe tự lái, nhận diện khuôn mặt, và phát hiện đối tượng.

• Học máy (Machine Learning - ML): Học máy giúp máy tính học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian. Công nghệ này được ứng dụng trong phân tích dự đoán, phát hiện gian lận, và hệ thống gợi ý.

• Robot học (Robotics): Robot học là nhánh của trí tuệ nhân tạo chuyên thiết kế, chế tạo và vận hành robot. Robot được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như sản xuất, y tế, và thám hiểm không gian.

Trong môi trường doanh nghiệp, các công cụ AI hiện nay đang dần trở thành một trợ lý ảo hỗ trợ nhân viên với khả năng có thể xử lý hàng nghìn email cùng lúc, phân loại hàng trăm hồ sơ khách hàng trong vài giây, hay dự đoán được nhu cầu mua hàng của khách trong những tháng tới.

Tuy nhiên, cần hiểu rằng AI không phải là cỗ máy thần có thể giải quyết mọi vấn đề. Nó chỉ là một công cụ và tốt hay xấu sẽ phụ thuộc vào cách chúng ta sử dụng. Ví dụ, một phần mềm chatbot có thể trả lời hàng nghìn câu hỏi khách hàng mỗi ngày, nhưng nếu không được cập nhật và đào tạo đúng cách, nó có thể tạo ra trải nghiệm thương hiệu tồi tệ và làm mất lòng khách hàng.

Điểm mấu chốt ở đây là các ứng dụng AI không phải là việc đưa công nghệ phức tạp vào doanh nghiệp, mà là tìm ra cách đơn giản hóa và tự động hóa các công việc hàng ngày.

Vậy ứng dụng AI được áp dụng thực tế trong các lĩnh vực, ngành nghề như thế nào?

Năm 2024, khi OpenAI khiến cả thế giới chấn động với GPT-5, và Google DeepMind đạt được những bước tiến mới trong việc dự đoán được cấu trúc protein thì những ứng dụng AI không còn là câu chuyện viễn tưởng nữa. Không còn bó hẹp ở phòng thí nghiệm, AI đã bước ra đến đời sống thường ngày. Hãy cùng khám phá hành trình này qua góc nhìn thực tế từ các ngành nghề tại Việt Nam.

Ứng dụng AI trong ngành Giáo dục

Giáo dục là một trong những lĩnh vực được hưởng lợi nhiều nhất từ công nghệ AI. Dưới đây là những cách mà AI đang thay đổi cục diện giáo dục hiện đại:

ELSA Speak – Trợ lý ảo cải thiện phát âm tiếng anh siêu chuẩn

Một trong những ứng dụng thực tế của AI trong giáo dục là ELSA Speak, công cụ cải thiện phát âm tiếng Anh đang được sử dụng rộng rãi tại Việt Nam. Được phát triển với công nghệ nhận diện giọng nói, ELSA không chỉ phát hiện lỗi phát âm của người học mà còn hướng dẫn cụ thể để họ sửa sai và phát âm chuẩn xác hơn.

Với hàng triệu người dùng tại Việt Nam, ELSA là ví dụ điển hình về cách AI có thể đóng góp vào việc học ngoại ngữ một cách cá nhân hóa, giúp từng người học rèn luyện kỹ năng giao tiếp tiếng Anh hiệu quả hơn.

Ứng dụng AI trong app học tập ELSA Speak

Công nghệ kiểm tra Online – Hỗ trợ cho giáo viên

Trong công tác giảng dạy, AI giúp giáo viên tiết kiệm đáng kể thời gian với các công việc hành chính. Các phần mềm kiểm tra online như Wondershare QuizCreator hay Quiz Maker có thể tự động tạo đề thi, chấm điểm nhanh chóng, và phân tích kết quả để tìm ra những điểm yếu của học sinh giúp giáo viên không phải mất nhiều giờ chấm bài thủ công và có thể tập trung hơn vào việc giảng dạy và hỗ trợ học sinh.

Ứng dụng AI cũng cho phép giáo viên điều chỉnh phương pháp dạy một cách hiệu quả hơn, dựa trên dữ liệu học tập thực tế của từng học sinh.

Dự báo và ngăn chặn bỏ học sớm nhờ ứng dụng AI

Bên cạnh việc hỗ trợ giảng dạy, AI còn giúp nhà trường theo dõi và đánh giá học sinh có nguy cơ bỏ học sớm. Thông qua phân tích điểm số, tình trạng đi học và mức độ tương tác trong lớp, AI có thể cảnh báo kịp thời cho giáo viên và nhà quản lý về những trường hợp học sinh đang gặp khó khăn. Những thông tin này giúp nhà trường can thiệp và hỗ trợ học sinh kịp thời, tạo ra một môi trường học tập bền vững và thân thiện hơn.

Ngoài ra, Các ứng dụng AI miễn phí hiện nay đang góp phần việc học tập, giảng dạy, theo dõi học viên tốt hơn có thể kể đến:

• Duolingo

Với hơn 500 triệu người dùng, Duolingo là ứng dụng học ngoại ngữ trực tuyến phổ biến, giúp mỗi người học có lộ trình riêng phù hợp nhờ AI. Ứng dụng còn có các trò chơi thú vị, giúp người học thêm hào hứng. Bản miễn phí có sẵn cho mọi người, còn bản nâng cao thì rất hữu ích cho các doanh nghiệp muốn hỗ trợ nhân viên học ngoại ngữ chuyên sâu hơn.

• Quizlet

Quizlet là nền tảng học tập tương tác, rất phù hợp để ôn tập và kiểm tra kiến thức theo cách hiện đại. Người dùng có thể dễ dàng tạo và chia sẻ tài liệu học, đồng thời theo dõi tiến độ học tập của mình qua các công cụ phân tích hiệu quả. Doanh nghiệp có thể tích hợp Quizlet vào hệ thống của mình để phục vụ cho đào tạo nội bộ dễ dàng hơn.

• Google Lens

Google Lens mang đến tiện ích học tập thông minh nhờ công nghệ nhận diện hình ảnh. Ứng dụng có thể đọc hiểu văn bản, giải bài toán, và hiển thị hình ảnh trực quan cho các môn khoa học, đặc biệt hữu ích cho việc học ngôn ngữ hoặc nghiên cứu tài liệu, giúp học sinh và giáo viên có thêm công cụ hỗ trợ đắc lực trong giảng dạy.

Bên cạnh đó, CRM cho giáo dục cũng đang hỗ trợ các tổ chức hiệu quả trong việc chăm sóc học viên và theo dõi chi tiết tiến độ học tập, giúp nâng cao chất lượng quản lý và trải nghiệm học tập.

Ứng dụng AI trong ngành Y tế

Câu chuyện về trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế cũng không còn quá xa xôi. Tại nhiều bệnh viện ở Việt Nam, AI đang thầm lặng cùng với những bác sĩ cứu sống hàng ngàn bệnh nhân mỗi ngày. Hãy cùng tìm hiểu câu chuyện đằng sau những ứng dụng này:

Phát hiện bệnh sớm giúp bác sĩ điều trị kịp thời

Tại Bệnh viện Đa khoa Phương Đông, các bác sĩ hiện đang sử dụng AI để phân tích hình ảnh X-quang, đặc biệt là trong chẩn đoán ung thư phổi. Nhờ AI, bác sĩ có thể phát hiện được những dấu hiệu nhỏ nhất mà mắt thường có thể bỏ qua, từ đó chẩn đoán bệnh sớm hơn, khi cơ hội điều trị thành công còn cao. Không chỉ là một công cụ, AI còn là một cộng sự thầm lặng, hỗ trợ bác sĩ rút ngắn thời gian chẩn đoán và tăng độ chính xác, giúp mang lại nhiều hy vọng hơn cho bệnh nhân.

VinBrain của VinGroup cũng đã phát triển DrAid™ – hệ thống AI có khả năng phân tích phim X-quang ngực với độ chính xác lên tới 95%. Được triển khai tại nhiều bệnh viện trên cả nước, DrAid™ không chỉ đơn giản là giúp đỡ trong chẩn đoán, mà còn góp phần giảm tải cho hệ thống y tế khi có thể hỗ trợ phân tích hàng nghìn ca bệnh mỗi ngày, điều mà không đội ngũ nào có thể làm được thủ công.

Ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư

Hỗ trợ tối ưu nhiều quy trình trong y tế

AI còn tham gia vào rất nhiều quy trình y tế khác. Nó hỗ trợ bác sĩ quản lý hồ sơ bệnh án, giúp đội ngũ y tế theo dõi sát sao tình trạng bệnh nhân qua các thiết bị đeo, và thậm chí dự đoán các đợt dịch bệnh có thể bùng phát để phòng ngừa kịp thời.

Thậm chí với ứng dụng AI, việc lập kế hoạch điều trị còn chính xác và cá nhân hóa hơn, bởi AI có thể phân tích dữ liệu từ hàng triệu ca bệnh và đề xuất các phương án tối ưu.

Công nghệ AI mới nhất còn hỗ trợ trong phẫu thuật

Ở các bệnh viện quốc tế, AI còn được ứng dụng trong các hệ thống robot hỗ trợ phẫu thuật, giúp các ca mổ phức tạp trở nên an toàn và hiệu quả hơn. Các robot phẫu thuật này sử dụng thuật toán AI để thực hiện các động tác chính xác đến từng milimet, giúp giảm thiểu biến chứng và thời gian phục hồi của bệnh nhân. Cứ mỗi ca phẫu thuật hoàn thành, các robot AI này lại tiếp tục học hỏi, trở nên tinh vi hơn, chính xác hơn, và hiệu quả hơn.

Dù AI đang dần thay đổi bộ mặt của ngành y tế, nhưng nó không thay thế vai trò của con người. Các bác sĩ vẫn giữ vai trò quyết định cuối cùng. AI chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp giảm bớt gánh nặng và cải thiện chất lượng chăm sóc, trong khi bác sĩ vẫn đóng vai trò làm người dẫn dắt quá trình điều trị.

Ứng dụng AI trong ngành Nông nghiệp

Những ông lớn công nghệ ở Việt Nam tiên phong trong lĩnh vực này như Vingroup và FPT đang mở ra một làn sóng ứng dụng AI trong nông nghiệp, tạo nền tảng cho mô hình "nông nghiệp thông minh" phát triển hơn trong tương lai.

Các ứng dụng AI trong thực tế ở Nông nghiệp

Vingroup với trang trại công nghệ cao

Vingroup đã xây dựng những trang trại rau công nghệ cao, nơi AI đóng vai trò như cơ quan đầu não điều khiển môi trường canh tác. Tại đây, hệ thống cảm biến thông minh kết hợp với AI liên tục theo dõi nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng và dinh dưỡng đất, giúp tạo ra môi trường lý tưởng cho cây trồng phát triển.

AI không chỉ đo đạc mà còn có khả năng tự động điều chỉnh các yếu tố này một cách chính xác – nếu độ ẩm giảm, hệ thống tự động tăng cường nước, khi cây cần dinh dưỡng, AI sẽ điều phối lượng phân bón phù hợp. Nhờ đó, năng suất và chất lượng rau luôn được đảm bảo, giúp tiết kiệm tài nguyên và giảm thiểu lãng phí trong sản xuất.

FPT với giải pháp AI Cho Nông Nghiệp Tây Nguyên

FPT cũng đang ứng dụng AI trong việc giám sát và chăm sóc cây trồng tại Tây Nguyên. Hệ thống của FPT sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ các cảm biến và hình ảnh vệ tinh, giúp nông dân có thể theo dõi tình trạng cây trồng từ xa mà không cần phải liên tục có mặt tại trang trại. Một trong những ưu điểm nổi bật của hệ thống là khả năng phát hiện sớm các dấu hiệu của sâu bệnh, từ đó đưa ra cảnh báo và khuyến nghị phòng ngừa kịp thời, giúp giảm thiểu thiệt hại.

AI còn hỗ trợ dự báo thời tiết chính xác, một yếu tố sống còn trong nông nghiệp. Hệ thống có thể phân tích dữ liệu khí tượng và đưa ra khuyến nghị thời điểm thu hoạch lý tưởng, giúp nông dân không chỉ đảm bảo năng suất mà còn tăng giá trị thu hoạch nhờ chọn đúng thời điểm, tránh những rủi ro do thời tiết thất thường.

Trong tương lai, công nghệ AI sẽ còn được ứng dụng rộng rãi hơn, từ việc tự động hóa thu hoạch, xử lý và phân phối nông sản và cả việc phân tích nhu cầu thị trường để tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Ứng dụng AI trong lĩnh vực Marketing

Cựu CEO của IBM, ông Ginni Rometty được mệnh danh là - người “sai khiến” trí tuệ nhân tạo, đã từng chia sẻ: AI không chỉ là một công nghệ tương lai, mà là một công cụ hiện tại giúp chúng ta hiểu và phục vụ khách hàng tốt hơn.

Trong lĩnh vực marketing, AI đang thực sự làm thay đổi cách các doanh nghiệp tiếp cận và tương tác với khách hàng. Tại Việt Nam, các thương hiệu hàng đầu như Tiki bên mảng E-commerce và The Coffee House mảng F&B (Food and Beverage) đã đi tiên phong trong việc ứng dụng AI vào các chiến lược tiếp thị, mang lại những cải tiến mạnh mẽ làm tăng sự hài lòng khách hàng và tối ưu hiệu quả kinh doanh.

Ứng dụng AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm người dùng

Tiki với hướng đi cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm

Là một trong những sàn thương mại điện tử lớn nhất tại Việt Nam, Tiki ứng dụng AI để nắm bắt và phân tích thói quen mua sắm của từng khách hàng, từ đó đưa ra các gợi ý sản phẩm phù hợp. Hệ thống AI trên Tiki không chỉ nhận diện các mặt hàng khách hàng thường xuyên mua mà còn có thể dự đoán nhu cầu trong tương lai.

Bằng cách này, Tiki không ngừng điều chỉnh và tối ưu giá cả, đưa ra các ưu đãi kịp thời, giúp thu hút sự quan tâm và thúc đẩy quyết định mua sắm. Đây là một bước tiến lớn trong việc cá nhân hóa trải nghiệm, biến mỗi khách hàng thành một “phiên bản duy nhất” khi truy cập vào nền tảng.

The Coffee House với chiến lược cá nhân hóa tiếp thị: Gửi đúng ưu đãi đến đúng người

Nghiên cứu cho thấy rằng 80% người tiêu dùng sẽ ưu tiên thương hiệu mang lại trải nghiệm cá nhân hóa, và The Coffee House đã nắm bắt rất tốt xu hướng này trong ngành F&B. Với ứng dụng AI, The Coffee House có khả năng đọc vị từng sở thích và thói quen của khách hàng, từ đó đưa ra những ưu đãi “đúng người, đúng thời điểm.”

Chẳng hạn, khách hàng mê cà phê pha bằng phin sẽ nhận thông báo khuyến mãi ngay khi đến tận cửa hàng, trong khi những ai thích trà lại được cập nhật về các sản phẩm mới liên quan. Cách tiếp cận này không chỉ tăng tỉ lệ chuyển đổi mà còn giúp The Coffee House xây dựng mối quan hệ khăng khít với khách hàng, khiến họ cảm nhận rằng bản thân luôn được lắng nghe và trân trọng.

>>>> Không nên phớt lờ: Hiểu đúng và đủ về quản trị marketing để tiết kiệm thời gian/tiền bạc cho doanh nghiệp

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI đang ngày càng trở nên thiết yếu trong mọi lĩnh vực. Những ứng dụng thực tế nêu trên chỉ là phần nổi của tảng băng, và chúng ta có thể kỳ vọng vào nhiều đột phá hơn nữa trong tương lai gần. Điều quan trọng là các doanh nghiệp và tổ chức cần có chiến lược phù hợp để tận dụng sức mạnh của AI, đồng thời đảm bảo việc áp dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm và hiệu quả.

Hiện nay, các phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm được và chưa làm được những gì?

Tuy ứng dụng AI đã mang lại những ứng dụng có đóng góp to lớn trong các lĩnh vực đời sống xã hội, nhưng bên cạnh đó nó vẫn tồn tại những hạn chế.

Đầu tiên, tôi sẽ tổng hợp cho bạn những gì AI có làm và hiện đang làm tốt:

Ứng dụng AI có thể giúp gì cho doanh nghiệp?

Tự động hóa quy trình: AI đang chuyển mình thành một trợ thủ không mệt mỏi trong việc tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại và tốn thời gian, từ đó giải phóng nguồn lực cho những công việc sáng tạo và phức tạp hơn. Tại Alibaba, AI đã được ứng dụng trong các trung tâm xử lý đơn hàng để tự động hóa quy trình đóng gói và vận chuyển hàng hóa, góp phần nâng cao hiệu suất và giảm chi phí hoạt động.

Phân tích dữ liệu quy mô lớn: Khả năng xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ và độ chính xác vượt trội so với con người cho phép AI rút ra những thông tin chi tiết có giá trị cho quá trình ra quyết định.

Cá nhân hóa trải nghiệm: AI có thể tạo ra những trải nghiệm người dùng độc đáo dựa trên sở thích và hành vi cá nhân, từ đó mang đến sản phẩm và dịch vụ phù hợp hơn.

Hỗ trợ ra quyết định: Bằng cách cung cấp thông tin, dự đoán và phân tích các lựa chọn khác nhau, AI giúp con người đưa ra quyết định chính xác hơn. Miying, sản phẩm AI của Tencent, hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán ung thư và các bệnh khác thông qua việc phân tích hình ảnh y tế và đề xuất phác đồ điều trị hiệu quả.

Nhưng vẫn có những điều AI chưa thể làm được

Ứng dụng AI vẫn chưa làm được những gì?

Tư duy và sáng tạo như con người: Mặc dù AI có khả năng xử lý thông tin và học hỏi từ dữ liệu, nhưng nó vẫn chưa đạt được khả năng tư duy trừu tượng, sáng tạo và đưa ra những ý tưởng mới độc đáo như con người.

Hiểu và phản hồi cảm xúc: AI chưa thể hiểu và phản hồi cảm xúc của con người một cách tinh tế và linh hoạt, làm hạn chế khả năng tương tác giữa AI và người dùng.

Thích nghi với mọi tình huống: AI thường được huấn luyện cho các tác vụ cụ thể. Khi đối diện với những tình huống mới hoặc bất ngờ, có thể gặp khó khăn trong việc thích nghi và đưa ra phản ứng phù hợp.

Đảm bảo tính đạo đức và công bằng: Việc phát triển và ứng dụng AI cũng đặt ra nhiều thách thức về đạo đức, như phân biệt đối xử, quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình. Cần thiết phải có những quy định và hướng dẫn rõ ràng để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và mang lại lợi ích cho xã hội.

Phần mềm AI đang ngày càng mạnh mẽ và tinh vi hơn, mở ra nhiều cơ hội cho con người. Tuy nhiên, nó vẫn còn những giới hạn nhất định, và sự phát triển của AI cần phải diễn ra một cách có trách nhiệm để đảm bảo rằng công nghệ này phục vụ lợi ích của con người và xã hội.

>>>> Các bước bạn cần biết trước khi xây dựng quy trình chăm sóc khách hàng chuẩn

Có phải tất cả doanh nghiệp đều phải chạy theo làn sóng AI?

Câu trả lời cho vấn đề này là Không phải doanh nghiệp nào cũng cần "chạy theo" AI

Đối tượng thực sự cần AI là ai?

Doanh nghiệp xử lý dữ liệu lớn sẽ được hưởng lợi rõ rệt từ AI. Ví dụ như ngân hàng với hàng triệu giao dịch mỗi ngày, hay bệnh viện với số lượng lớn hồ sơ bệnh án - đây là những nơi AI có thể tạo ra giá trị đột phá.

Các công ty cần tự động hóa quy trình phức tạp cũng nên cân nhắc AI. Như các nhà máy sản xuất quy mô lớn, trung tâm logistics hay chuỗi bán lẻ - những nơi có nhiều quy trình lặp đi lặp lại và cần độ chính xác cao.

Doanh nghiệp trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng có thể tận dụng AI để nâng cao trải nghiệm. Chatbot có thể hỗ trợ giải đáp thắc mắc 24/7, trong khi AI phân tích giúp hiểu rõ hơn nhu cầu khách hàng.

Ai không nhất thiết phải đầu tư vào AI?

Doanh nghiệp nhỏ và vừa với quy trình đơn giản không cần vội vàng với AI. Một tiệm bánh nhỏ hay cửa hàng thời trang boutique có thể hoạt động hiệu quả mà không cần đến công nghệ phức tạp này.

Những ngành nghề đề cao yếu tố con người như spa, salon tóc, hay dịch vụ tư vấn cá nhân - nơi khách hàng cần sự tương tác trực tiếp và cảm xúc thật. AI khó có thể thay thế được giá trị cốt lõi này.

Các doanh nghiệp mới khởi nghiệp nên tập trung vào việc xây dựng mô hình kinh doanh vững chắc trước. Việc đầu tư vào AI khi chưa thực sự cần thiết có thể là gánh nặng tài chính không đáng có.

Trước khi quyết định đầu tư vào AI, doanh nghiệp nên luôn phải tự hỏi 3 câu sau:

1. Vấn đề hiện tại của mình có thực sự cần AI để giải quyết không?

2. Chi phí đầu tư có tương xứng với lợi ích mang lại?

3. Doanh nghiệp đã có đủ nguồn lực (nhân sự, dữ liệu, tài chính) để triển khai AI hiệu quả chưa?

Thay vì chạy theo xu hướng, hãy bắt đầu với những cách sử dụng công nghệ ai đơn giản, phù hợp với quy mô và nhu cầu thực tế. Có thể là:

• Sử dụng các công cụ AI miễn phí hoặc có chi phí hợp lý để khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo mà không tốn kém quá nhiều chi phí ban đầu.

• Tự động hóa từng bước các quy trình cơ bản, chẳng hạn như xử lý dữ liệu khách hàng, lập hóa đơn, hoặc quản lý tồn kho để tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót.

• Tập trung vào số hóa và tổ chức dữ liệu một cách có hệ thống, chuẩn bị nền tảng vững chắc cho việc ứng dụng AI trong tương lai mà không gây lãng phí tài nguyên.

• Đào tạo nhân viên về cách sử dụng các công cụ số hóa mới, giúp họ dễ dàng thích nghi với công nghệ, từ đó tăng cường hiệu quả làm việc.

Quan trọng nhất, đừng để nỗi sợ bị tụt hậu khiến bạn đưa ra quyết định vội vàng. AI chỉ là công cụ, thành công của doanh nghiệp vẫn phụ thuộc vào giá trị cốt lõi và chiến lược phát triển bền vững.

>>>> Hãy liên hệ với chúng tôi ngay để không bỏ lỡ cơ hội dẫn đầu trong xu hướng chuyển đổi số cùng CRM: Đăng ký dùng thử

Tạm kết

Việc ứng dụng AI mang lại hiệu quả và lợi ích cho doanh nghiệp là điều không thể phủ nhận. Tuy nhiên, trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, chúng ta cần tránh việc chạy theo xu hướng mà không xem xét kỹ lưỡng. Mong rằng các doanh nghiệp sẽ giữ vững sự tỉnh táo trong thời kỳ bùng nổ công nghệ này. Để hiểu tường tận về chuyển đổi số và triển khai thành công, đừng ngần ngại liên hệ với CloudGO. Chúng tôi luôn sẵn sàng đồng hành và hỗ trợ bạn trên con đường phát triển bền vững.