05 cách các nhà lãnh đạo bán hàng B2B có thể giành chiến thắng với công nghệ AI

Các nhà lãnh đạo B2B ngày nay đang đứng trước “ngã tư” đầy thách thức. Họ phải đối mặt với một môi trường kinh doanh liên tục biến động: tăng trưởng kinh tế không đồng đều trên toàn cầu, sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt, trong khi khách hàng B2B ngày càng có xu hướng đa dạng hóa hành vi tiêu dùng, đòi hỏi trải nghiệm mua hàng tốt hơn và sẵn sàng chuyển sang các nhà cung cấp khác bất cứ lúc nào.

Vậy làm thế nào để các nhà lãnh đạo B2B vững vàng vượt qua thử thách này? Câu trả lời chính là khai thác sức mạnh của công nghệ AI.

>>> Trí tuệ nhân tạo AI

Nhận thức của các doanh nghiệp B2B về việc ứng dụng công nghệ AI

Ngày nay, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã nhận thức rõ giá trị của việc nắm bắt đổi mới và ứng dụng công nghệ tiên tiến để triển khai các chiến lược tăng trưởng. Theo khảo sát B2B mới nhất của McKinsey, phần lớn doanh nghiệp sẵn sàng áp dụng các giải pháp số hóa ở mức cao. Tuy nhiên, chỉ 20% trong số đó khẳng định họ có thành tích đáng kể trong việc liên tục triển khai thành công các công nghệ thúc đẩy tăng trưởng. Điều này đồng nghĩa với việc cơ hội vẫn còn rộng mở cho những doanh nghiệp sẵn sàng bứt phá.

Công nghệ AI đang góp mặt trong mọi lĩnh vực, ngành nghề

Thực tế cho thấy, những bước đi thông minh và táo bạo sẽ mang lại thành quả xứng đáng. Các nhà lãnh đạo xuất sắc nhất đang chuyển tư duy tăng trưởng thành hành động cụ thể, nhằm mở khóa tiềm năng thành công dài hạn. Nghiên cứu của McKinsey về tăng trưởng đột phá cũng chỉ ra rằng các doanh nghiệp tăng trưởng vượt trội thường đầu tư mạnh tay vào các sáng kiến chuyển đổi số và tận dụng công nghệ AI để tối ưu hiệu suất bán hàng, tiếp thị. Đáng chú ý, những công ty đổi mới liên tục ghi nhận mức tăng trưởng TSR tích lũy cao hơn 4% so với đối thủ.

Tại CloudGO, chúng tôi luôn nỗ lực tìm hiểu cách các tổ chức B2B thành công đang tận dụng công nghệ để gia tăng độ chính xác và tốc độ trong hoạt động kinh doanh. Thực tế cho thấy, nhiều nhà lãnh đạo thương mại toàn cầu đã và đang áp dụng nhiều phương thức sáng tạo nhằm tạo ra quỹ đạo tăng trưởng bền vững trên thị trường. Bằng cách đi trước xu hướng, tận dụng cơ hội từ các thị trường tăng trưởng cao và tiếp cận khách hàng tiềm năng trước đối thủ, các nhà lãnh đạo hoàn toàn có thể dẫn dắt doanh nghiệp vươn lên vị thế dẫn đầu.

Hiện nay, những doanh nghiệp B2B thành công nhất đang ứng dụng công nghệ theo 5 hướng đi chính để tái định hình chiến lược và bứt phá tăng trưởng. 05 chiến lược đó là gì? Theo dõi tiếp phân tích dưới đây.

05 cách để các doanh nghiệp B2B ứng dụng công nghệ AI

AI không đơn thuần là một xu hướng, mà là "trợ thủ" đắc lực giúp các nhà lãnh đạo xác định cơ hội kinh doanh mới, tối ưu hóa quy trình bán hàng và gia tăng trải nghiệm khách hàng. Với khả năng phân tích dữ liệu vượt trội, dự đoán hành vi và đưa ra gợi ý hành động chính xác, AI đang mở ra cánh cửa mới cho các doanh nghiệp B2B trong hành trình phát triển bền vững. Vậy, cụ thể các doanh nghiệp B2B đã và đang ứng dụng công nghệ AI như thế nào để thúc đẩy tăng trưởng? Dưới đây là 05 cách tiêu biểu đang được nhiều tổ chức hàng đầu áp dụng.

1. Xác định cơ hội được hỗ trợ bởi AI

Công nghệ AI hỗ trợ các doanh nghiệp B2B phát hiện cơ hội sinh lời cao, đồng thời giảm thiểu tối đa các hoạt động kém hiệu quả. Cụ thể, công nghệ AI giúp:

• Khám phá các thị trường ngách liền kề với hoạt động kinh doanh hiện tại

• Thúc đẩy tương tác và chuyển đổi thông qua phân khúc vi mô

• Đề xuất chiến lược bán chéo phù hợp

• Tìm kiếm và nuôi dưỡng khách hàng mới

• Dự đoán nguy cơ rời bỏ để chủ động giữ chân khách hàng

Công nghệ AI hỗ trợ doanh nghiệp B2B ở mọi mặt

1.1. Khám phá cơ hội liền kề

Công nghệ AI giúp doanh nghiệp nhận diện các lĩnh vực tăng trưởng hấp dẫn ngoài ngành nghề cốt lõi. Bằng cách phân tích dữ liệu lớn, AI có thể gợi ý những thị trường tiềm năng, đề xuất các ngành hàng mới hoặc phát hiện cơ hội làm mới sản phẩm trong lĩnh vực liên quan. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ đội ngũ bán hàng đánh giá lợi thế cạnh tranh, phân tích xu hướng đầu tư, tin tức thị trường và các động thái để xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng ưu tiên.

1.2. Phân chia khách hàng thông minh

Thông qua học máy (Machine Learning),các doanh nghiệp có thể phân tích đặc điểm khách hàng, hành vi mua hàng và các biến số như ngành nghề, khu vực, quy mô, giá trị đơn hàng, … Từ đó doanh nghiệp ưu tiên nhóm khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa thông điệp bán hàng và tối ưu hóa các ưu đãi, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi

1.3. Tìm khách hàng mới

Với sự hỗ trợ của GenAI và nguồn dữ liệu bên ngoài, các doanh nghiệp có thể xây dựng bản đồ thị trường chi tiết với thông tin về khách hàng tiềm năng, ngân sách chi tiêu, danh mục sản phẩm phù hợp và xu hướng mua sắm. Khi được tích hợp vào phần mềm CRM, dữ liệu nhanh chóng biến thành danh sách khách hàng đủ điều kiện để đội ngũ bán hàng tiếp cận, giúp mở rộng đáng kể tệp khách hàng mới. hóa các đề xuất giá trị hoặc ưu tiên khách hàng tiềm năng.

1.4. Tăng doanh thu từ bán chéo

Bằng cách khai thác dữ liệu giao dịch và lịch sử mua hàng của khách hàng, công nghệ AI đề xuất các sản phẩm bổ sung phù hợp để đội ngũ bán hàng triển khai các chiến dịch bán chéo hiệu quả. Các công cụ này có thể tự động gợi ý cho từng tài khoản những sản phẩm nên giới thiệu thêm, giúp tăng giá trị đơn hàng và tối ưu doanh thu.

1.5. Giảm tỷ lệ rời bỏ, tăng giữ chân khách hàng

Công nghệ AI còn đóng vai trò quan trọng trong việc dự báo và ngăn ngừa nguy cơ mất khách hàng. Thông qua phân tích dữ liệu hành vi, phản hồi, mức độ hài lòng và các yếu tố như giá cả hay chất lượng dịch vụ, AI giúp doanh nghiệp nhận diện dấu hiệu rời bỏ ngay từ sớm. Nhờ đó, các biện pháp giữ chân khách hàng phù hợp sẽ được thực hiện kịp thời để giảm thiểu thiệt hại và duy trì mối quan hệ lâu dài với người tiêu dùng.

>>> Đừng đọc bài viết này nếu bạn không muốn ứng dụng Blockchain vào CRM để bảo mật dữ liệu khách hàng

2. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng với sức mạnh AI

Đã qua rồi thời kỳ các doanh nghiệp có thể áp dụng một công thức chung cho tất cả khách hàng và sản phẩm. Trong bối cảnh nhu cầu và kỳ vọng của khách hàng ngày càng đặc thù, chuyên biệt theo từng ngành, việc cá nhân hóa trở thành yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tạo khác biệt và gia tăng giá trị. Công nghệ AI chính là cánh tay đắc lực hỗ trợ các công ty tối ưu hóa hai khía cạnh quan trọng trong tương tác khách hàng: thiết kế các đề xuất và thông điệp tiếp thị cá nhân hóa, đồng thời nâng cao trải nghiệm (CX) thông qua GenAI.

Cá nhân hóa trải nghiệm KH với công nghệ AI

2.1. Cá nhân hóa thông điệp và đề xuất giá trị

Ngày nay, nhiều doanh nghiệp đã ứng dụng GenAI để tạo ra các tuyến nội dung tiếp thị quy mô lớn nhưng vẫn đảm bảo độ cá nhân hóa cao, phù hợp với từng chân dung khách hàng ở các giai đoạn khác nhau của hành trình mua hàng. Công nghệ AI giúp tự động hóa toàn bộ quy trình vốn tiêu tốn nhiều thời gian thủ công trước đây - từ việc xác định “nỗi đau” của khách hàng, đến việc truyền tải cách sản phẩm mang lại giá trị cụ thể cho từng nhóm đối tượng. Đặc biệt, các chiến dịch còn được tối ưu hóa theo từng ngành dọc, giúp các doanh nghiệp điều chỉnh thông điệp và cách tiếp cận sao cho phù hợp nhất với từng lĩnh vực. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô cá nhân hóa và gia tăng mức độ tương tác hiệu quả hơn bao giờ hết.

2.2. Nâng cấp trải nghiệm khách hàng cùng công nghệ AI

Khi khách hàng ngày càng kỳ vọng vào việc được hỗ trợ nhanh chóng và chính xác, các doanh nghiệp có thể tận dụng công nghệ AI để tự động hóa các điểm chạm qua chatbot thông minh. Việc tích hợp Chatbot và hệ thống chăm sóc khách hàng giúp xử lý yêu cầu nhanh chóng, giải quyết sự cố kịp thời và nâng cao trải nghiệm tổng thể. Từ đó, doanh nghiệp không chỉ tăng tốc độ phản hồi mà còn tối ưu hóa mức độ hài lòng và gắn kết của khách hàng.

3. Định giá linh hoạt với công nghệ AI

Trong bối cảnh áp lực cạnh tranh ngày càng lớn và biên lợi nhuận bị thu hẹp, việc quản lý giá bán trở thành một trong những chiến lược sống còn của doanh nghiệp B2B. Công nghệ AI giúp doanh nghiệp xây dựng hệ thống định giá thông minh và linh hoạt hơn thông qua 3 trụ cột chính: tối ưu hóa giá, thiết lập điểm giao dịch động và quản lý hiệu suất giá

Định giá linh hoạt với công nghệ AI

3.1. Tối ưu hóa giá bán

Nhờ các công cụ định giá tiên tiến tích hợp công nghệ AI, doanh nghiệp có thể tự động cập nhật và điều chỉnh mức giá theo thời gian thực, dựa trên các dữ liệu vi mô và biến động thị trường. Những thuật toán thông minh sẽ xác định mức giá lý tưởng dựa trên các nguyên tắc đã được thiết lập, đảm bảo doanh nghiệp đưa ra quyết định kịp thời và phù hợp với tình hình kinh tế, nhu cầu khách hàng và mục tiêu lợi nhuận.

3.2. Điểm giao dịch động

Công nghệ AI cũng hỗ trợ doanh nghiệp xác định các chính sách giá và ưu đãi phù hợp cho từng nhóm khách hàng, thông qua việc phân tích dữ liệu giao dịch tương đồng và đánh giá khả năng chi trả. Mô hình tính điểm giao dịch giúp xác định giá trị thực của từng thương vụ, từ đó đưa ra mức giá và ưu đãi tối ưu, đảm bảo tính cạnh tranh mà vẫn giữ vững lợi nhuận

3.3. Quản lý hiệu suất giá

Không chỉ dừng lại ở việc định giá tốt, các doanh nghiệp còn cần minh bạch và kiểm soát chặt chẽ hiệu quả của chiến lược giá. Nhờ công nghệ AI, các công ty có thể xây dựng cơ sở dữ liệu giao dịch chuyên sâu, phát hiện các điểm rò rỉ lợi nhuận và đánh giá hiệu suất giá theo thời gian thực. Những dữ liệu này giúp doanh nghiệp liên tục cải tiến chiến lược giá và tối ưu hóa biên lợi nhuận dài hạn.

>>> Các ứng dụng AI trong thực tế mà nhà lãnh đạo phải nắm trong thời đại 4.0

4. Tự động hóa nhiệm vụ của đội ngũ bán hàng bằng công nghệ số

Công nghệ hiện đại đang trở thành trợ thủ đắc lực cho các đội ngũ bán hàng trong hành trình nâng cao hiệu suất làm việc và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Với sự hỗ trợ của các công cụ AI, đội ngũ bán hàng có thể nhanh chóng vượt lên trước đối thủ, tiếp cận khách hàng mới sớm hơn, đồng thời đưa ra những quyết định thông minh và chuẩn xác hơn. Các giải pháp công nghệ mới đang giúp tự động hóa công việc của người bán qua 4 nhóm chính: phân bổ nguồn lực động và định tuyến khách hàng tiềm năng bằng máy học, tự động tạo hoặc tối ưu hóa phản hồi cho các yêu cầu đề xuất, xây dựng kế hoạch tài khoản tự động và quản lý khách hàng tiềm năng hiệu quả.

Tự động hóa bằng công nghệ AI

4.1. Phân bổ nguồn lực động và định tuyến khách hàng tiềm năng được hỗ trợ bởi học máy

Trong bán hàng B2B, việc xác định và ưu tiên các cơ hội tiềm năng luôn là yếu tố then chốt quyết định thành công. Các tiêu chí truyền thống như quy mô giao dịch thường chưa đủ để giúp đội ngũ bán hàng phân bổ thời gian tối ưu. Nhờ vào mô hình học máy, doanh nghiệp có thể chấm điểm khách hàng tiềm năng và xác định đâu là cơ hội bán hàng có khả năng chốt cao nhất. Bằng cách phân tích nhiều đặc điểm của khách hàng và đối chiếu với dữ liệu giao dịch, hệ thống sẽ lập danh sách ưu tiên và phân bổ đến các nhân viên phụ trách tài khoản phù hợp nhằm tối ưu hóa cơ hội chuyển đổi.

4.2. Tự động hóa phản hồi cho các yêu cầu đề xuất (RFP) Phản hồi được tạo tự động hoặc tự động nâng cao cho RFP

Quá trình xử lý RFP thường tiêu tốn rất nhiều thời gian và công sức. Nếu thực hiện không tốt, doanh nghiệp có thể bỏ lỡ những cơ hội giá trị. Các công nghệ AI hiện nay đang giúp giải quyết thách thức này bằng cách tạo ra các phản hồi chất lượng dựa trên kho dữ liệu phong phú. Những phản hồi này không chỉ đáp ứng yêu cầu cơ bản mà còn phân tích sâu về ưu tiên của khách hàng, đánh giá đối thủ cạnh tranh và làm nổi bật lợi thế riêng của doanh nghiệp. Ngoài ra các công cụ còn tích hợp chatbot để giải đáp thông tin về khách hàng, dự báo và các kế hoạch hỗ trợ nhằm nâng cao chất lượng phản hồi RFP.

4.3. Xây dựng kế hoạch tài khoản tự động

Lập kế hoạch tài khoản hiệu quả thường là yếu tố quan trọng thúc đẩy thành công cho các nhân sự phụ trách khách hàng. Công nghệ AI đơn giản hóa quy trình này bằng cách tự động tạo ra các kế hoạch chi tiết, từ hồ sơ khách hàng, mục tiêu hợp tác đến việc đánh giá cơ hội kinh doanh và lập kế hoạch hành động. Tất cả đều dựa trên việc phân tích dữ liệu thị trường, thông tin nghiên cứu nội bộ và hiệu suất từ hệ thống CRM, giúp đội ngũ bán hàng có cái nhìn toàn diện và hành động kịp thời.

4.4. Tối ưu hóa quản lý khách hàng tiềm năng

Từ bước tiếp cận đầu tiên cho đến các hoạt động chăm sóc sau bán hàng, hành trình xử lý khách hàng tiềm năng thường tiêu tốn nhiều thời gian của đội ngũ bán hàng. Các công cụ GenAI giúp đẩy nhanh quy trình này, đặc biệt trong các tương tác qua văn bản, như tự động gửi email, phản hồi yêu cầu và cung cấp gợi ý theo thời gian thực về các bước xử lý tiếp theo để đảm bảo giải quyết yêu cầu của khách hàng hiệu quả nhất.

>>> Deepseek R1 bùng nổ - Định hình lại cuộc chơi giữa các ông lớn giới công nghệ

5. Phát triển năng lực bán hàng trong kỷ nguyên số

Trong bối cảnh thị trường thay đổi nhanh chóng, việc sở hữu một đội ngũ bán hàng chuyên nghiệp và thích ứng cao trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Những yêu cầu mới như kỹ năng công nghệ, khả năng xử lý tình huống thời gian thực khiến các doanh nghiệp cần đầu tư mạnh mẽ vào việc phát triển năng lực nhân sự. Hai hướng tiếp cận kỹ thuật số quan trọng hỗ trợ mục tiêu này là quản lý hiệu suất và xây dựng năng lực đội ngũ

5.1. Quản lý hiệu suất

Quản lý hiệu suất hiệu quả giúp đảm bảo các nhân viên kinh doanh luôn đi đúng hướng để đạt chỉ tiêu và mục tiêu doanh nghiệp đề ra. Các công nghệ AI đang trở thành nền tảng quan trọng trong việc thiết lập bảng điều khiển số, nơi tập hợp dữ liệu hiệu suất toàn diện ở nhiều cấp độ, từ lãnh đạo đến cá nhân. Những bảng điều khiển này cung cấp thông tin thời gian thực về các chỉ số chính như tỷ lệ chuyển đổi hay giá trị hợp đồng mới hằng năm. Khi kết hợp với lịch đánh giá định kỳ, chúng trở thành căn cứ quan trọng giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kịp thời nhằm cải thiện hiệu suất bán hàng.

5.2. Xây dựng năng lực

Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt, việc đào tạo đội ngũ bán hàng không thể dừng lại ở các phương pháp truyền thống. Công nghệ AI giúp cá nhân hóa quá trình nâng cao năng lực, xác định khoảng cách kỹ năng và đề xuất các nội dung đào tạo phù hợp cho từng nhân viên kinh doanh. Đặc biệt, công nghệ AI còn hỗ trợ phân tích các cuộc gọi bán hàng để nhận diện ý định khách hàng, đánh giá hành vi người bán và xác định các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ thành công hay thất bại, từ đó đưa ra các gợi ý cải thiện thiết thực nhằm tối ưu hóa hiệu quả công việc.

Năm đòn bẩy công nghệ này giúp các doanh nghiệp tiếp cận các nguyên tắc bán hàng cốt lõi với độ chính xác cao, sâu sắc và nhanh chóng hơn. Tuy nhiên công nghệ thôi là chưa đủ để tạo ra hiệu suất bền vững. Để chuyển đổi tăng trưởng thành công, các doanh nghiệp cần một khung triển khai rõ ràng, có cấu trúc, tập trung vào quản lý thay đổi toàn diện đi kèm các mục tiêu hiệu suất cụ thể, có thể đo lường và theo dõi. Điều này không hề dễ dàng để thực hiện đúng cách.

Ba trụ cột quản lý thay đổi giúp doanh nghiệp tăng tốc đổi mới công nghệ

Để quá trình đổi mới công nghệ đạt hiệu quả, các doanh nghiệp cần đồng thời triển khai vững chắc ba trụ cột quan trọng trong quản lý thay đổi:

Xây dựng tầm nhìn táo bạo và thực thi bài bản

Các công ty cần xem chuyển đổi là ưu tiên hàng đầu trong chiến lược vận hành và xây dựng một kế hoạch hành động rõ ràng, có cấu trúc nhằm đảm bảo thành công. Việc thành lập các ủy ban chỉ đạo để dẫn dắt chương trình chuyển đổi, đồng thời duy trì truyền thông xuyên suốt toàn tổ chức, sẽ giúp lan tỏa thông tin kịp thời. Đặc biệt, việc chủ động thu thập phản hồi từ đội ngũ bán hàng sẽ hỗ trợ điều chỉnh chiến lược linh hoạt và sát thực tế hơn.

Thiết lập quy trình chặt chẽ để hiện thực hóa tầm nhìn

Các nhà quản lý B2B cần áp dụng cơ chế quản lý hiệu suất toàn diện, xác định rõ các KPI trọng yếu và duy trì các phiên đánh giá định kỳ để theo dõi tiến độ. Khi đồng bộ ngân sách, chính sách đãi ngộ và cơ chế thưởng phạt với mục tiêu chuyển đổi, doanh nghiệp không chỉ đảm bảo đủ nguồn lực mà còn thúc đẩy sự thay đổi hành vi và cách thức làm việc để thích nghi với mô hình bán hàng mới.

Thu hút, phát triển và giữ chân nhân tài

Đội ngũ bán hàng đóng vai trò trung tâm trong quá trình chuyển đổi, đòi hỏi khả năng thấu hiểu khách hàng, tư duy giải pháp và am hiểu công nghệ – dữ liệu. Do đó, các doanh nghiệp nên chú trọng đầu tư vào các chương trình đào tạo chuyên sâu nhằm nâng cao kỹ năng cho nhân sự ở những lĩnh vực then chốt. Bên cạnh đó, việc xây dựng văn hóa tăng trưởng, khuyến khích tư duy đổi mới và cập nhật liên tục các xu hướng công nghệ - AI sẽ giúp đội ngũ luôn sẵn sàng thích ứng và bứt phá.

Khi kết hợp nhuần nhuyễn giữa đổi mới công nghệ và quản lý thay đổi toàn diện, các doanh nghiệp B2B hoàn toàn có thể tạo ra làn sóng tăng trưởng bền vững tiếp theo cho mình.

>>> AI Agent: “Đường tắt” để doanh nghiệp bứt tốc dẫn đầu, vượt xa đối thủ

Tạm kết

Trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh, việc các nhà lãnh đạo bán hàng B2B chủ động ứng dụng AI không chỉ là lợi thế, mà đã trở thành yếu tố quyết định để bứt phá. Từ tối ưu quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng đến dự báo doanh thu chính xác hơn, công nghệ AI đang mở ra cánh cửa mới cho sự tăng trưởng bền vững. Đã đến lúc các đội ngũ bán hàng mạnh dạn đổi mới, tận dụng công nghệ để không chỉ theo kịp xu hướng mà còn dẫn đầu cuộc chơi. Nếu bạn chưa bắt đầu, hôm nay chính là thời điểm tốt nhất để hành động.