DeepSeek là gì? Khám phá công nghệ AI đột phá và tiềm năng ứng dụng cho doanh nghiệp

Trong bối cảnh thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng kiến cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa các "ông lớn" như OpenAI (ChatGPT),Google (Gemini) và Anthropic (Claude),một ngôi sao mới nổi từ Trung Quốc mang tên DeepSeek đang tạo ra cơn sốt toàn cầu. Với hiệu suất vượt trội và mức chi phí đầy cạnh tranh, DeepSeek nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ và giới doanh nghiệp. Bài viết này sẽ cung cấp một cái nhìn toàn diện về DeepSeek để giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có cơ sở vững chắc để đánh giá và ra quyết định ứng dụng AI đột phá này vào chiến lược chuyển đổi số của mình.

1. DeepSeek là gì?

DeepSeek là một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Trung Quốc, được thành lập với mục tiêu phát triển các mô hình AI tạo sinh (Generative AI) mạnh mẽ hàng đầu. Không chỉ đơn thuần là một chatbot cạnh tranh với ChatGPT, DeepSeek thực chất là một hệ sinh thái công nghệ bao gồm nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa dụng và các mô hình chuyên biệt, đặc biệt trong lĩnh vực viết mã (coding) và xử lý hình ảnh.

Triết lý phát triển của DeepSeek tạo nên sự khác biệt lớn trên thị trường. Họ tập trung mạnh mẽ vào việc đạt được hiệu suất cao nhất nhưng đồng thời tối ưu chi phí vận hành ở mức thấp nhất. Đặc biệt, DeepSeek theo đuổi chiến lược mã nguồn mở (open-source) cho nhiều mô hình của mình. Điều này trái ngược với các mô hình đóng như GPT-4 của OpenAI, cho phép cộng đồng và doanh nghiệp tự do nghiên cứu, tùy chỉnh và triển khai trên hạ tầng riêng, thúc đẩy sự đổi mới nhanh chóng.

Về mặt công nghệ, DeepSeek liên tục tiên phong với các kiến trúc tiên tiến. Điển hình là việc áp dụng thành công kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) trong mô hình DeepSeek-V2. Công nghệ này cho phép mô hình chỉ kích hoạt các "chuyên gia" (nhóm tham số) cần thiết cho từng tác vụ cụ thể, thay vì huy động toàn bộ mô hình. Kết quả là hiệu suất xử lý vượt trội trong khi tiết kiệm đáng kể tài nguyên tính toán.

DeepSeek là công cụ AI mới ra mắt năm 2023

2. Tính năng nổi bật của DeepSeek AI

DeepSeek không chỉ gây ấn tượng về mặt lý thuyết mà còn chứng minh giá trị qua các tính năng thực tiễn, đáp ứng trực tiếp nhu cầu của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số. Các mô hình của DeepSeek, đặc biệt là phiên bản V2, được thiết kế để cân bằng hoàn hảo giữa sức mạnh, tốc độ và chi phí. Chúng liên tục đứng đầu các bảng xếp hạng uy tín và thiết lập các tiêu chuẩn mới cho ngành AI tạo sinh.

Dưới đây là những tính năng làm nên tên tuổi của DeepSeek:

• Tốc độ xử lý vượt trội: Khả năng xử lý hàng chục nghìn token trong một lần, cho phép mô hình tạo ra các phản hồi dài và phức tạp một cách nhanh chóng.
• Hiệu suất viết code đỉnh cao: Các mô hình chuyên dụng như DeepSeek Coder liên tục vượt qua GPT-4 Turbo trên các benchmark (tiêu chuẩn đo lường) lập trình phổ biến như HumanEval, trở thành công cụ đắc lực cho các nhà phát triển.
• Chi phí cực kỳ cạnh tranh: Đây là lợi thế chiến lược của DeepSeek. Nhờ kiến trúc MoE và tối ưu hóa sâu, DeepSeek-V2 cung cấp API với mức giá rẻ hơn đáng kể so với các đối thủ cùng phân khúc, giúp doanh nghiệp mở rộng quy mô ứng dụng AI mà không lo gánh nặng chi phí.
• Khả năng xử lý ngữ cảnh lớn (Large Context Window): Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 128,000 token (ở mô hình V2),cho phép mô hình phân tích và hiểu các tài liệu dài hàng trăm trang, như báo cáo tài chính, hợp đồng pháp lý.
• Mã nguồn mở và linh hoạt: Việc cung cấp các phiên bản open-source cho phép doanh nghiệp toàn quyền kiểm soát dữ liệu, tự triển khai trên hạ tầng của mình (on-premise) và thực hiện tinh chỉnh (fine-tuning) sâu với dữ liệu nội bộ.
• Xử lý đa phương thức (Multimodal): Với sự ra đời của DeepSeek VLM, hệ sinh thái DeepSeek có thể hiểu và tương tác đồng thời với cả văn bản và hình ảnh, mở ra các ứng dụng mới trong thương mại điện tử và phân tích dữ liệu trực quan.

Các tính năng nổi bật DeepSeek đang được đánh giá cao trên toàn cầu

3. Các mô hình nổi bật của DeepSeek AI

DeepSeek không phải là một mô hình đơn lẻ mà là một "gia đình" các mô hình AI, mỗi mô hình được thiết kế với một thế mạnh riêng biệt. Từ các mô hình đa dụng đến các chuyên gia lập trình, hệ sinh thái này cung cấp các công cụ chuyên biệt cho từng nhu cầu của doanh nghiệp.

DeepSeek LLM

DeepSeek LLM là dòng mô hình ngôn ngữ lớn đa dụng, tiền nhiệm của DeepSeek-V2. Đây là mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ, được cộng đồng tin tưởng, nổi bật nhờ sự cân bằng tuyệt vời giữa kiến thức chung, khả năng suy luận và tính ổn định. Đối với doanh nghiệp, DeepSeek LLM là lựa chọn phổ biến để làm nền tảng tinh chỉnh (fine-tuning) mô hình AI trên dữ liệu riêng. Các ứng dụng tiêu biểu bao gồm xây dựng trợ lý ảo nội bộ, hệ thống trả lời câu hỏi chuyên ngành, hoặc tự động hóa sáng tạo nội dung marketing.

DeepSeek-V2

DeepSeek-V2 là mô hình flagship mạnh mẽ nhất, cạnh tranh trực tiếp với GPT-4 Turbo và Claude 3 Opus. Đột phá của V2 nằm ở kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) tiên tiến: sở hữu 236 tỷ tham số nhưng chỉ kích hoạt 21 tỷ tham số cho mỗi token. Cơ chế này giúp V2 đạt hiệu suất cao với chi phí tính toán thấp, tạo lợi thế về giá API. Về năng lực, V2 vượt trội trong suy luận phức tạp, kiến thức chuyên môn sâu và khả năng lập trình đỉnh cao, cùng cửa sổ ngữ cảnh 128,000 token. Đây là mô hình lý tưởng cho chatbot tư vấn cao cấp hoặc phân tích tài chính phức tạp.

DeepSeek Coder

DeepSeek Coder là dòng mô hình chuyên dụng cho lập trình, được xem là "át chủ bài" của DeepSeek. Nó liên tục dẫn đầu các bảng xếp hạng lập trình (như HumanEval) nhờ được đào tạo trên kho dữ liệu mã nguồn khổng lồ và hỗ trợ hơn 300 ngôn ngữ. Năng lực của DeepSeek Coder rất đa dạng: xuất sắc trong việc sinh mã (code generation) từ ngôn ngữ tự nhiên, tự động hoàn thành mã (code completion),gỡ lỗi (debugging),tự động viết tài liệu (documentation) và dịch mã nguồn. Đối với doanh nghiệp công nghệ, đây là công cụ giúp tăng tốc độ phát triển phần mềm và cho phép kỹ sư tập trung vào logic nghiệp vụ phức tạp.

DeepSeek VLM

DeepSeek VLM là mô hình đa phương thức (Visual Language Model),kết hợp khả năng "nhìn" và hiểu nội dung hình ảnh với xử lý văn bản. Điểm mạnh cốt lõi là khả năng tương tác sâu với dữ liệu trực quan: người dùng có thể tải ảnh lên để đặt câu hỏi, yêu cầu mô tả chi tiết hoặc nhận dạng đối tượng. Đối với doanh nghiệp, VLM có tiềm năng lớn trong thương mại điện tử (tự động gắn thẻ sản phẩm),marketing (tạo chú thích quảng cáo),hoặc kiểm duyệt nội dung hình ảnh và phân tích camera an ninh, giúp tối ưu hóa quy trình.

Các mô hình nghiên cứu và chuyên biệt khác

Thành công của DeepSeek dựa trên nền tảng nghiên cứu vững chắc. Các series R1 và V1 là những mô hình thế hệ đầu, đặt nền móng cho kỹ thuật huấn luyện AI quy mô lớn. DeepSeek-V3 là phiên bản nghiên cứu tập trung tối ưu hóa kiến trúc, đóng góp trực tiếp cho sự ra đời của kiến trúc MoE trong DeepSeek-V2. Ngoài ra, DeepSeek còn có DeepThink, một dự án chuyên sâu về khả năng suy luận phức tạp (complex reasoning) theo từng bước, nhắm đến các bài toán logic và toán học cao cấp. Các dự án này đảm bảo hệ sinh thái DeepSeek liên tục được cập nhật công nghệ tiên tiến.

DeepSeek có rất nhiều tính năng nổi bậ

4. Lợi ích khi sử dụng DeepSeek

Việc tích hợp DeepSeek vào hoạt động không chỉ là một nâng cấp công nghệ, mà còn mang lại những giá trị chiến lược rõ rệt. Đối với doanh nghiệp đang trong quá trình chuyển đổi số, DeepSeek mở ra cơ hội tối ưu vận hành và tạo lợi thế cạnh tranh mới.

Việc ứng dụng các mô hình của DeepSeek, dù qua API hay phiên bản open-source, đều mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp:

• Tối ưu hóa chi phí: Với mức giá API cạnh tranh và khả năng tự triển khai (self-host) phiên bản mã nguồn mở, doanh nghiệp có thể giảm đáng kể chi phí cho các tác vụ AI so với việc sử dụng các mô hình đóng đắt đỏ.
• Tăng tốc độ phát triển phần mềm: DeepSeek Coder trở thành trợ lý lập trình 24/7, giúp đội ngũ kỹ thuật hoàn thành dự án nhanh hơn, giảm thời gian gỡ lỗi và triển khai sản phẩm mới ra thị trường (go-to-market) sớm hơn.
• Nâng cao năng suất nhân sự: Các mô hình LLM có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như viết email, tóm tắt tài liệu, trả lời thắc mắc khách hàng, giải phóng thời gian để nhân viên tập trung vào các công việc mang tính chiến lược.
• Tạo ra các sản phẩm/dịch vụ AI tùy chỉnh: Khả năng tinh chỉnh (fine-tuning) trên dữ liệu nội bộ cho phép doanh nghiệp xây dựng các công cụ AI "đo ni đóng giày" cho nghiệp vụ của mình, tạo ra lợi thế cạnh tranh độc quyền.
• Mã nguồn mở, dễ tùy chỉnh: DeepSeek được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở MIT, cho phép nhà phát triển tự do tùy chỉnh, mở rộng và nâng cấp mô hình theo nhu cầu cụ thể. Điều này tăng tính linh hoạt và khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
• Đa dạng tính năng hỗ trợ: DeepSeek hỗ trợ hiệu quả trong nhiều tác vụ khác nhau như viết nội dung, tóm tắt văn bản nhanh chóng, hỗ trợ lập trình thông qua việc gợi ý code, viết mã và phát hiện lỗi, dịch thuật chính xác giữa nhiều ngôn ngữ, cũng như trả lời câu hỏi theo ngữ cảnh một cách chi tiết và logic. Điều này giúp tối ưu quy trình làm việc cho nhiều đối tượng người dùng từ học sinh, nhà văn đến lập trình viên, chuyên gia.
• Độ chính xác cao, đáng tin cậy: Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và chất lượng, giúp hiểu ngữ cảnh tốt, phản hồi chính xác. Điều này đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực yêu cầu độ tin cậy cao như tài chính, luật pháp, y tế.

Những lợi ích mà Deepseek mang lại cho người dùng

5. Thách thức triển khai DeepSeek AI

Mặc dù sở hữu tiềm năng to lớn, việc áp dụng DeepSeek cũng đi kèm với những thách thức và rủi ro mà mọi doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng. Doanh nghiệp cần phải đối mặt với một số thách thức chính sau:

• Rủi ro bảo mật dữ liệu: Đây là lo ngại hàng đầu. Khi sử dụng bản API, doanh nghiệp phải tin tưởng vào chính sách bảo mật của nhà cung cấp. Với bản mã nguồn mở (open-source),nếu tự triển khai trên hạ tầng nội bộ (on-premise) không đúng cách, doanh nghiệp có thể vô tình tạo ra lỗ hổng nghiêm trọng, gây rò rỉ dữ liệu nhạy cảm hoặc bí mật kinh doanh.
• Yêu cầu về kỹ thuật và hạ tầng: Để vận hành một mô hình open-source mạnh mẽ, doanh nghiệp cần một đội ngũ kỹ sư AI có chuyên môn cao và một hạ tầng máy chủ (GPU) mạnh mẽ. Chi phí đầu tư ban đầu cho phần cứng và nhân sự này có thể là một rào cản tài chính không nhỏ.
• Vấn đề kiểm soát và thiên kiến (Bias): Giống như mọi AI, DeepSeek được huấn luyện trên dữ liệu khổng lồ, vốn có thể chứa đựng các thiên kiến hoặc thông tin sai lệch. Nếu không có quy trình kiểm soát đầu ra nghiêm ngặt, AI có thể tạo ra thông tin tiêu cực, sai sự thật, ảnh hưởng đến uy tín thương hiệu hoặc các quyết định kinh doanh.
• Nguồn gốc và rào cản địa chính trị: Yếu tố xuất xứ từ Trung Quốc có thể là một vấn đề pháp lý và chiến lược. Một số doanh nghiệp, đặc biệt là ở các thị trường có quy định khắt khe về an ninh mạng và chủ quyền dữ liệu (như châu Âu, Bắc Mỹ),có thể gặp rào cản khi sử dụng hoặc truyền dữ liệu cho một nhà cung cấp từ khu vực này.

Thách thức triển khai DeepSeek AI

6. So sánh DeepSeek với ChatGPT, Gemini, Llama, Claude.

Dưới đây là bảng tổng hợp và so sánh các tiêu chí kỹ thuật, hiệu suất, chi phí giữa các mô hình AI lớn gồm: DeepSeek,ChatGPT (OpenAI),Gemini (Google),Llama (Meta) và Claude (Anthropic). Thông tin được cập nhật đến năm 2025, giúp bạn có góc nhìn tổng quan trước khi lựa chọn công cụ AI phù hợp với nhu cầu của mình.

Lưu ý: Bảng so sánh này chỉ mang tính chất tham khảo tại thời điểm hiện tại và có thể thay đổi theo sự phát triển không ngừng của công nghệ AI. Hiệu suất và các tính năng có thể khác nhau tùy thuộc vào phiên bản cụ thể của mỗi mô hình, cách triển khai và mục đích sử dụng. Để có đánh giá chính xác nhất cho nhu cầu riêng của mình, bạn nên thử nghiệm trực tiếp và so sánh kết quả.

7. Câu hỏi thường gặp (FAQ) về DeepSeek

DeepSeek khác gì so với ChatGPT?

DeepSeek là một nền tảng chatbot thuộc Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) DeepSeek phát triển, nổi bật với khả năng xử lý tiếng Trung, lập trình chuyên sâu và tư duy logic mạnh. Trong khi đó, ChatGPT của OpenAI có phạm vi ảnh hưởng toàn cầu, hỗ trợ đa ngôn ngữ và được tích hợp sâu trong các nền tảng như Microsoft Copilot, phục vụ đa dạng nhu cầu người dùng trên toàn thế giới.

DeepSeek có miễn phí sử dụng không?

DeepSeek hiện cung cấp nhiều mô hình AI miễn phí thông qua API và bản demo trực tuyến, là một trong những công nghệ AI tiên phong đến từ châu Á. Nổi bật là các phiên bản mã nguồn mở như Janus-Pro-7B. Tuy nhiên, nếu bạn muốn sử dụng các mô hình cao cấp hơn như DeepSeek-V3 hoặc DeepSeek-Coder-V2 với đầy đủ tính năng và hiệu suất mạnh, có thể cần đăng ký tài khoản hoặc trả phí tùy theo mục đích và phạm vi sử dụng.

Ai là người sáng lập DeepSeek?

Deepseek được thành lập vào tháng 7 năm 2023 bởi Liang Wenfeng, người đồng sáng lập High - Flyer, đồng thời là CEO của cả 2 công ty. Công ty đã ra mắt một Chatbot cùng tên với mô hình DeepSeek - R1 vào tháng 1 năm 2025

DeepSeek R1 là gì?

DeepSeek R1 là mô hình AI tập trung vào khả năng tư duy logic và suy luận đa bước. Nó được tối ưu để giải các bài toán phức tạp, xử lý chuỗi lập luận theo phương pháp “chain-of-thought”, phù hợp cho các lĩnh vực như giáo dục, toán học, kỹ thuật và khoa học dữ liệu nơi cần phân tích chuyên sâu và lý luận chặt chẽ.

DeepSeek không chỉ là một công cụ AI đơn thuần mà còn là cánh cửa dẫn bạn đến với những ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến, đặc biệt trong các lĩnh vực cần tư duy logic và phân tích chuyên sâu. Với khả năng tiếp cận linh hoạt trên các nền tảng web cho đến tích hợp API, cùng hệ sinh thái mô hình đa dạng từ mã nguồn mở mở của DeepSeek mang lại cơ hội để người dùng khám phá, thử nghiệm và tạo ra giá trị thực tiễn.

CloudGO.vn - Giải pháp chuyển đổi số tinh gọn

• Số hotline: 1900 29 29 90
• Email: support@cloudgo.vn
• Website:https://cloudgo.vn/