AI Agent: “Đường tắt” để doanh nghiệp bứt tốc dẫn đầu, vượt xa đối thủ

Theo các chuyên gia, AI Agent (Tác nhân AI) đang trở thành xu hướng chủ đạo của năm 2025, “bước đệm” trước khi nhân loại tiến đến siêu trí tuệ nhân tạo AGI. Với khả năng tự động hóa, hỗ trợ và thậm chí thay thế con người trong nhiều công việc, tác nhân AI không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn định hình lại cách doanh nghiệp vận hành. Vậy làm thế nào để doanh nghiệp ứng AI Agent hiệu quả, tạo lợi thế cạnh tranh bền vững và luôn dẫn đầu?

>>> Trí tuệ nhân tạo làm mưa gió dạo gần đây

AI Agent là gì?

Cuối năm 2024, khái niệm AI Agent bắt đầu được nhắc đến nhiều hơn trong giới công nghệ và nghiên cứu khoa học toàn cầu. Dù tác nhân AI thực sự đã xuất hiện rải rác từ năm 2023, để nói về những khả năng của trí tuệ nhân tạo khi hỗ trợ các công việc lặp lại nhàm chán.

"Hãy hình dung một ứng dụng AI có thể dự đoán nhu cầu khách hàng trước khi họ đặt câu hỏi, hay một AI quản lý mạng có thể phát hiện sự cố tiềm ẩn và tự động khắc phục, đảm bảo dịch vụ vận hành liên tục”, Liz Centoni, Giám đốc Trải nghiệm khách hàng của Cisco, chia sẻ trên National Technology. "Đây sẽ là xu hướng nổi bật của 2025, khi AI Agent không chỉ tự động hóa mà còn có thể vận hành độc lập trong môi trường thực tế, từ thiết bị cá nhân, IoT đến robot”

Hiểu một cách đơn giản hơn, AI Agent là hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tự vận hành và ra quyết định dựa trên các mục tiêu cụ thể do con người đặt ra.

AI Agent là gì?

"Không giống chatbot hay trợ lý ảo chỉ có thể phản hồi theo kịch bản có sẵn, tác nhân AI có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, tương tác với nhiều hệ thống khác và làm việc liên tục mà không cần sự giám sát của con người. “Điểm khác biệt cốt lõi của AI Agent là khả năng hành động chủ động, tự thiết lập quy trình và tự đưa ra quyết định khi cần thiết”

Theo ông Trần Thế Trung, Viện trưởng Nghiên cứu Công nghệ FPT thì AI Agent có thể đảm nhận nhiều công việc theo cách tương tự con người, nhưng với tốc độ và hiệu suất cao hơn. Đồng thời, không yêu cầu sự can thiệp trực tiếp. IBM định nghĩa AI Agent là một hệ thống hoặc phần mềm có thể tự động thực hiện các tác vụ thay thế con người, tự thiết kế trình tự công việc và tận dụng công cụ sẵn có.

Trong khi đó Amazon định nghĩa AI Agent như một chương trình có khả năng tương tác với môi trường, thu thập dữ liệu, tối ưu hành động và ra quyết định độc lập để đạt được mục tiêu đề ra. Với sự phát triển mạnh mẽ này, AI Agent không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành yếu tố cốt lõi giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất, tối ưu vận hành và duy trì lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.

>>> Ứng dụng AI trong các lĩnh vực, phòng ban

Tại sao doanh nghiệp nên quan tâm đến AI Agent?

Theo thống kê, 73% CEO ở Trung Đông tin rằng GenAI sẽ định hình lại mô hình kinh doanh trong vòng ba năm. Và GenAI có thể tăng thêm tới 4,4 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu hàng năm vào năm 2030. Các lĩnh vực như sản xuất, tài chính, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ đã nhận được những lợi ích lớn từ việc tự động hóa và ra quyết định dựa trên AI.

AI tác nhân không phải là về một AI duy nhất - mà là về nhiều tác nhân AI chuyên biệt làm việc cùng nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp. Các nhóm do AI điều khiển này tích hợp lý luận, lập kế hoạch và ra quyết định trực tiếp vào hoạt động kinh doanh, giúp các công ty hoạt động nhanh hơn, thông minh hơn và cạnh tranh hơn

Các công ty ưu tiên AI sẽ chiếm ưu thế - những công ty áp dụng sớm đang thiết lập tốc độ trong khi những công ty đi sau đang cố gắng theo kịp. “Dịch vụ dưới dạng phần mềm” là tương lai — AI đang phát triển ngoài SaaS thành các giải pháp dựa trên kết quả. AI đa phương thức là làn sóng tiếp theo - các hệ thống AI sẽ xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và dữ liệu thời gian thực để có được thông tin kinh doanh vượt trội. AI và quản trị có đạo đức là không thể thương lượng — tính minh bạch, bảo mật và áp dụng AI có trách nhiệm phải được ưu tiên.

Doanh nghiệp Việt ứng dụng nhanh đến mức nào để luôn dẫn đầu?

Áp dụng công nghệ để tự động hóa trong doanh nghiệp có thể coi là phương pháp hiệu quả để tăng hiệu suất trong khi vẫn tối ưu hóa chi phí. Bằng chứng là 74% công ty được khảo sát, báo cáo việc sử dụng các giải pháp công nghệ để tự động hóa đã giúp họ giải quyết rất nhiều vấn đề của doanh nghiệp trong đại dịch. Trong khi đó, 23% thậm chí còn đạt doanh thu vượt kỳ vọng. AI dường như là từ khóa phổ biến nhất trong năm nay với sự cường điệu của ChatGPT và Bard (Google) hay mới đây Deepseek, sẽ là những công nghệ có lợi cho công việc tại các doanh nghiệp. Và sự xuất hiện của AI Agent sẽ hỗ trợ các tổ chức doanh nghiệp Việt Nam thúc đẩy thời gian hoàn thành công việc trong nhiều phòng ban khác nhau nhiều hơn nữa. Nhưng ứng dụng như thế nào để tăng lợi thế cạnh tranh hiệu quả?

Việt Nam tham gia xu hướng này thế nào?

Việt Nam đang tiến vào kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo với sự bùng nổ của các nhân sự AI - tức là hàng nghìn mô hình AI thành thục có thể hoạt động trong mọi lĩnh vực của đời sống. Những trợ lý này không chỉ hỗ trợ con người mà còn có thể phục vụ đồng thời hàng triệu người, giúp gia tăng năng suất lao động gấp nhiều lần. “Khi quá trình tự động hóa được đẩy mạnh, AI Agent sẽ vận hành với tốc độ vượt xa khả năng bình thường của con người, thực hiện công việc với hiệu suất phi thường”, ông Trương Gia Bình nhận định trong cuộc phỏng vấn với VnExpress vào tháng 12/2024.

Trước đó hai tháng, FPT ra mắt AI Agent đầu tiên trong sự kiện Techday 2024. Theo ông Vũ Anh Tú, Giám đốc công nghệ FPT “Sản phẩm này là kết quả nghiên cứu của các chuyên gia trong tập đoàn, sử dụng trí tuệ nhân tạo và mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra các AI Agent đa ngôn ngữ, có thể tương tác và làm việc hiệu quả với con người. Tác nhân AI sẽ trở nên phổ biến, hỗ trợ con người trong nhiều công việc như lập trình, xử lý hồ sơ, viết email. Chúng tối hướng đến một tương lai mà nhân viên FPT đều có một AI Agent để tối ưu công việc, và mỗi khách hàng cũng có ít nhất một trợ lý AI đồng hành”

FPT ra mắt AI Agent

Bên cạnh đó, theo ông Trần Thế Trung, Việt Nam đã có đơn vị sở hữu hạ tầng tính toán lớn ngay trong nước, giúp tăng trưởng tốc độ phát triển các thuật toán AI phục vụ cho AI Agent. Đồng thời, dữ liệu để huấn luyện các tác nhân AI cũng đang dần được tích lũy. Ông cũng tiết lộ rằng một số công ty trong nước đã bắt đầu phát triển robot hình người, kết hợp với AI Agent để mở rộng khả năng ứng dụng của công nghệ này. “Với đà phát triển của AI Agent trên thế giới, Việt Nam hoàn toàn có thể tham gia vào làn sóng công nghệ này ngay từ đầu. Tuy nhiên, thành công hay không sẽ phụ thuộc vào nhận thức và hành động của các doanh nghiệp tiên phong cũng như chính sách từ Chính phủ”

>>> Đừng đọc bài viết này nếu bạn không muốn ứng dụng Blockchain vào CRM để bảo mật dữ liệu khách hàng

Doanh nghiệp Việt ứng dụng nhanh đến mức nào để luôn dẫn đầu?

AI Agent đang trở thành vũ khí chiến lược giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất, tối ưu quy trình và đổi mới mô hình kinh doanh. Tuy nhiên, để luôn dẫn đầu, việc ứng dụng AI Agent không chỉ dừng lại ở việc tích hợp công nghệ mà còn phải đi kèm với chiến lược triển khai bài bản, đảm bảo tính linh hoạt và khả năng thích ứng nhanh trước những thay đổi của thị trường.

Hiện nay, nhiều doanh nghiệp Việt đã bắt đầu khai thác AI Agent trong các lĩnh vực khác nhau:

• Chăm sóc khách hàng: AI Agent được sử dụng trong chatbot, tổng đài ảo để hỗ trợ khách hàng 24/7, tăng tốc độ phản hồi và nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa.

• Marketing & bán hàng: AI Agent phân tích hành vi khách hàng, tối ưu nội dung quảng cáo, dự đoán nhu cầu và hỗ trợ đội ngũ sales tiếp cận khách hàng tiềm năng hiệu quả hơn.

• Quản lý vận hành: Các doanh nghiệp ứng dụng AI Agent trong tự động hóa quy trình, quản lý kho bãi, điều phối nhân sự nhằm giảm chi phí và tối ưu nguồn lực.

• Nghiên cứu dữ liệu: AI Agent giúp phân tích dữ liệu lớn, dự báo xu hướng và đề xuất chiến lược kinh doanh chính xác hơn.

Các lĩnh vực khai thác AI Agent

Ví dụ điển hình:
- FPT AI đang phát triển nền tảng trợ lý ảo doanh nghiệp, hỗ trợ chăm sóc khách hàng và phân tích dữ liệu.
- Viettel AI ứng dụng AI Agent trong các giải pháp an ninh mạng và nhận diện giọng nói.
- Các công ty thương mại điện tử như Tiki, Shopee đang sử dụng AI Agent để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.

Dù mức độ ứng dụng còn khác nhau giữa các ngành, nhưng xu hướng này đang tăng nhanh khi các doanh nghiệp nhận thấy AI Agent không chỉ giúp tăng hiệu suất mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

>>> Doanh nghiệp chuyển mình trong thời đại công nghệ 4.0 với bài học chuyển đổi số thành công

Chiến lược ứng dụng AI Agent để doanh nghiệp luôn dẫn đầu

Việc áp dụng AI Agent không chỉ đơn thuần là triển khai công nghệ mà đòi hỏi tư duy chiến lược để khai thác tối đa tiềm năng của nó. Doanh nghiệp muốn duy trì vị thế tiên phong cần thực hiện các bước sau:

Chiến lược ứng dụng AI Agent?

Xác định bài toán kinh doanh cần giải quyết

Trước khi triển khai AI Agent, doanh nghiệp cần làm rõ mục tiêu:

• Muốn tăng trải nghiệm khách hàng hay tối ưu vận hành?

• Giảm chi phí nhân sự hay nâng cao hiệu suất đội ngũ bán hàng?

• Cải thiện tốc độ ra quyết định hay khai thác dữ liệu tốt hơn?

Ví dụ, nếu mục tiêu là tăng trưởng doanh số, doanh nghiệp nên tập trung vào AI Agent hỗ trợ marketing và cá nhân hóa nội dung quảng cáo. Nếu muốn tối ưu vận hành, AI Agent có thể tự động hóa quy trình kiểm soát chất lượng hoặc chuỗi cung ứng.

Xây dựng hệ thống dữ liệu chất lượng

AI Agent hoạt động hiệu quả khi có dữ liệu đầu vào chất lượng. Doanh nghiệp cần:

• Chuẩn hóa dữ liệu khách hàng, hành vi mua sắm, phản hồi dịch vụ.

• Kết nối các nguồn dữ liệu rời rạc để AI có thể học hỏi và phân tích chính xác.

• Đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu.

Kết hợp AI Agent với đội ngũ nhân sự

AI không thay thế con người, mà giúp con người làm việc hiệu quả hơn. Doanh nghiệp nên:

• Đào tạo nhân sự để hiểu và khai thác AI Agent đúng cách.

• Kết hợp AI Agent với các hệ thống CRM, ERP để hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng.

• Sử dụng AI Agent để hỗ trợ nhưng vẫn duy trì yếu tố con người trong các tình huống phức tạp.

Triển khai theo từng giai đoạn – tối ưu liên tục

Thay vì áp dụng AI Agent trên toàn bộ hệ thống ngay lập tức, doanh nghiệp nên thử nghiệm theo từng giai đoạn:

1. Bắt đầu từ những quy trình đơn giản như tự động hóa phản hồi khách hàng.

2. Mở rộng sang các quy trình quan trọng hơn như dự báo nhu cầu hoặc tối ưu vận hành.

3. Tích hợp AI Agent vào chiến lược dài hạn để tạo lợi thế cạnh tranh bền vững.

Đổi mới liên tục để đón đầu xu hướng

Công nghệ AI phát triển nhanh chóng, doanh nghiệp cần:

• Theo dõi các cập nhật mới nhất về AI Agent.

• Kết hợp AI với các công nghệ khác như IoT, Blockchain để nâng cao hiệu quả.

• Liên tục tối ưu AI Agent dựa trên dữ liệu thực tế để đảm bảo hoạt động hiệu quả.

AI Agent không chỉ là một công nghệ hỗ trợ, mà đã trở thành một yếu tố chiến lược giúp doanh nghiệp Việt duy trì vị thế dẫn đầu. Tuy nhiên, việc triển khai AI Agent thành công không chỉ phụ thuộc vào công nghệ, mà còn ở tư duy chiến lược, khả năng khai thác dữ liệu và sự kết hợp linh hoạt giữa con người và AI.

>>> Lột tả bức tranh doanh nghiệp số: Các mô hình kinh doanh dẫn đầu

Tạm kết

Với cách tiếp cận đúng đắn, AI Agent sẽ không chỉ giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn mà còn trở thành chìa khóa dẫn dắt thị trường, giúp doanh nghiệp không chỉ theo kịp mà còn dẫn đầu trong kỷ nguyên số hóa