Marketing - Bán hàng Bán hàng đa kênhHành vi mua hàng của người tiêu dùng: 08 mẹo giúp doanh nghiệp tăng tỷ lệ chuyển đổi
Hành vi mua hàng: 08 chiến lược bán hàng đột phá tăng doanh thu
Cập nhật lần cuối: 11/07/2024 2.091 lượt xem

Hành vi mua hàng của người tiêu dùng: 08 mẹo giúp doanh nghiệp tăng tỷ lệ chuyển đổi

Bạn có biết rằng hiểu đúng hành vi mua hàng của khách hàng có thể tăng doanh thu của doanh nghiệp lên đến 85%? Trong thời đại số hóa, việc nắm bắt và vận dụng thông tin về cách khách hàng ra quyết định mua sắm không còn là lựa chọn mà là yêu cầu sống còn.

Bài viết này CloudGO sẽ hé lộ 08 chiến lược bán hàng đột phá, giúp các doanh nghiệp hàng đầu dẫn đầu thị trường trong kỷ nguyên số. Từ việc tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa đến áp dụng mô hình giá động, mỗi chiến lược đều được minh họa bằng ví dụ cụ thể và số liệu thực tế. Bạn sẽ khám phá cách một công ty bán lẻ trực tuyến đạt tỷ lệ khách hàng quay lại lên tới 75% nhờ dịch vụ khách hàng xuất sắc, hay bí quyết giúp 80% doanh số của một thương hiệu mỹ phẩm hàng đầu đến từ chương trình khách hàng thân thiết.

>>> Xem thêm: Tổng quan phần mềm quản lý bán hàng - Top 5 giải pháp uy tín nhất hiện nay

Hiểu về hành vi mua hàng của người tiêu dùng

Trong thế giới kinh doanh ngày càng cạnh tranh, việc hiểu rõ hành vi mua hàng của người tiêu dùng đóng vai trò then chốt đối với sự thành công của mọi doanh nghiệp. Bài viết này sẽ đi sâu vào khám phá các khía cạnh khác nhau của hành vi mua hàng, từ định nghĩa cơ bản đến các loại hành vi mua sắm phổ biến, cũng như cách doanh nghiệp có thể tận dụng những hiểu biết này để xây dựng chiến lược kinh doanh hiệu quả.

Hành vi mua hàng của người tiêu dùng là quá trình ra quyết định và các hành động của cá nhân khi họ tìm kiếm, đánh giá, mua sắm, sử dụng và xử lý các sản phẩm hoặc dịch vụ để đáp ứng nhu cầu và mong muốn của họ. Nó bao gồm nhiều yếu tố như động cơ, nhận thức, thái độ, và các yếu tố tâm lý xã hội ảnh hưởng đến quá trình mua sắm.

hành vi mua hàng của khách hàngHành vi mua hàng của khách hàng

Nghiên cứu hành vi mua hàng có ý nghĩa quan trọng vì nhiều lý do:

  1. Hiểu rõ khách hàng: Giúp doanh nghiệp nắm bắt được nhu cầu, sở thích và mong muốn của khách hàng mục tiêu.

  2. Cải thiện sản phẩm/dịch vụ: Từ đó có thể phát triển và điều chỉnh sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp hơn với mong đợi của người tiêu dùng.

  3. Tối ưu hóa chiến lược marketing: Cho phép xây dựng các chiến dịch quảng cáo và tiếp thị hiệu quả hơn, nhắm đúng đối tượng và nhu cầu.

  4. Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Hiểu rõ hành vi giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm, tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

  5. Dự đoán xu hướng: Nghiên cứu hành vi mua hàng có thể giúp dự đoán các xu hướng tiêu dùng trong tương lai.

Việc nắm bắt và phân tích hành vi mua hàng của người tiêu dùng là một công cụ chiến lược không thể thiếu trong môi trường kinh doanh hiện đại. Bằng cách đi sâu vào tâm lý, động cơ và quá trình ra quyết định của khách hàng, doanh nghiệp có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể. Từ việc thiết kế sản phẩm phù hợp đến xây dựng chiến lược marketing đột phá, mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh đều có thể được tối ưu hóa thông qua hiểu biết sâu sắc về hành vi mua hàng.

>>> Xem thêm: Nghệ Thuật Bán Hàng: 14 kỹ thuật tìm kiếm khách hàng tiềm năng hiệu quả

08 Chiến lược bán hàng hiệu quả dựa trên hành vi mua hàng

Trong thương trường khốc liệt ngày nay, việc nắm bắt và vận dụng thói quen mua sắm của khách hàng là chìa khóa dẫn đến thành công. Hãy cùng khám phá 8 chiến lược bán hàng đỉnh cao, giúp doanh nghiệp của bạn bứt phá doanh số và xây dựng mối quan hệ bền chặt với khách hàng.

Phân loại khách hàng: Chìa khóa mở cánh cửa thành công

Không còn đơn thuần là việc chia nhóm theo tuổi tác hay giới tính, phân loại khách hàng ngày nay đòi hỏi sự tinh tế hơn. Bằng cách phân tích cách thức mua sắm, doanh nghiệp có thể tạo ra các nhóm khách hàng đặc trưng, mang lại hiệu quả cao trong việc tiếp cận và phục vụ.

phân loại để hiểu hành vi khách hàngPhân loại để hiểu hành vi khách hàng

Ví dụ thú vị, một cửa hàng thời trang có thể chia khách hàng thành:

  • Nhóm "Thợ săn giảm giá": Chỉ xuống tiền khi có khuyến mãi hấp dẫn

  • Nhóm "Tín đồ xu hướng": Luôn săn đón những mẫu mã mới nhất

  • Nhóm "Người mua theo dịp": Chỉ mua sắm vào các sự kiện đặc biệt

Với cách phân loại này, việc tạo ra các chiến dịch marketing và chương trình ưu đãi sẽ trở nên đơn giản và hiệu quả hơn bao giờ hết.

Trải nghiệm cá nhân hóa: Chạm đến trái tim khách hàng

Trong thời đại số hóa, khách hàng không chỉ mong muốn mà còn đòi hỏi trải nghiệm mua sắm được may đo riêng cho mình. Việc sử dụng dữ liệu hành vi mua hàng để tạo ra trải nghiệm độc đáo cho từng cá nhân đã trở thành yếu tố sống còn của doanh nghiệp.

Amazon, gã khổng lồ thương mại điện tử, là một ví dụ điển hình. Họ sử dụng thuật toán tinh vi để phân tích cách người dùng lướt web, lịch sử mua hàng và danh sách yêu thích, từ đó đưa ra những gợi ý sản phẩm phù hợp đến kinh ngạc. Kết quả? Tỷ lệ chuyển đổi tăng vọt và giá trị đơn hàng trung bình leo thang.

trải nghiệm cá nhân hóa để hiểu hành vi khách hàng mua hàngTrải nghiệm cá nhân hóa để hiểu hành vi khách hàng mua hàng

Ngay cả những doanh nghiệp nhỏ cũng có thể áp dụng chiến lược này bằng cách:

  • Gửi email marketing với nội dung đặc biệt cho từng đối tượng

  • Hiển thị sản phẩm liên quan dựa trên lịch sử mua sắm

  • Tạo ra những ưu đãi bất ngờ vào những dịp đặc biệt như sinh nhật hay kỷ niệm

Tối ưu quy trình bán hàng: Đón đầu nhu cầu khách hàng

Mỗi khách hàng có một hành trình mua sắm riêng biệt. Việc điều chỉnh quy trình bán hàng để phù hợp với từng kiểu hành vi mua sắm sẽ giúp tăng đáng kể tỷ lệ chốt đơn.

Tối ưu quy trình bán hàngTối ưu quy trình bán hàng

Ví dụ, đối với những khách hàng thích nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi quyết định, doanh nghiệp có thể:

  • Cung cấp thông tin sản phẩm chi tiết và chuyên sâu

  • Tạo ra những bài đánh giá công phu và khách quan

  • Cung cấp công cụ so sánh sản phẩm tiện lợi

Ngược lại, với những khách hàng mua sắm theo cảm xúc, việc tạo ra trải nghiệm mua sắm thú vị và tối ưu hóa giao diện người dùng sẽ mang lại hiệu quả cao hơn.

Giá động: Nghệ thuật định giá thông minh

Hành vi mua hàng của khách hàng thường bị chi phối mạnh mẽ bởi yếu tố giá cả. Chiến lược giá động cho phép doanh nghiệp linh hoạt điều chỉnh giá theo thời gian thực, dựa trên nhu cầu thị trường, hành vi mua hàng và nhiều yếu tố khác.

Uber, ứng dụng đặt xe nổi tiếng, là một ví dụ điển hình về việc áp dụng giá động. Giá cước sẽ tăng vọt trong giờ cao điểm hoặc khi nhu cầu tăng đột biến, và giảm xuống khi thị trường trầm lắng. Chiến lược này không chỉ tối ưu hóa doanh thu mà còn giúp cân bằng cung và cầu trên nền tảng một cách hiệu quả.

Doanh nghiệp có thể áp dụng chiến lược này bằng cách:

  • Sử dụng công cụ phân tích giá để theo dõi biến động thị trường

  • Điều chỉnh giá linh hoạt theo thời điểm trong ngày hoặc theo mùa

  • Tạo ra những ưu đãi đặc biệt cho khách hàng thân thiết

>>> Xem thêm: Hút khách hàng - Lãi nghìn đơn với chiến lược marketing bán hàng đa kênh cho doanh nghiệp

Dịch vụ khách hàng xuất sắc: Chìa khóa giữ chân khách hàng

Dịch vụ khách hàng xuất sắc có sức mạnh biến một khách hàng bình thường thành người ủng hộ nhiệt thành của thương hiệu. Bằng cách phân tích hành vi mua hàng, doanh nghiệp có thể dự đoán và đáp ứng nhu cầu của khách hàng trước cả khi họ lên tiếng.

Zappos, thương hiệu bán lẻ giày trực tuyến, nổi tiếng với dịch vụ khách hàng xuất chúng. Họ không giới hạn thời gian cuộc gọi và khuyến khích nhân viên tương tác với khách hàng một cách chân thành, cá nhân hóa. Kết quả? 75% đơn hàng đến từ những khách hàng quay lại, một con số đáng mơ ước.

Dịch vụ khách hàng xuất sắcDịch vụ khách hàng xuất sắc

Để nâng tầm dịch vụ khách hàng, doanh nghiệp có thể:

  • Đào tạo nhân viên về kỹ năng giao tiếp và giải quyết vấn đề một cách sáng tạo

  • Triển khai chatbot AI thông minh để hỗ trợ khách hàng 24/7

  • Xây dựng cơ sở dữ liệu toàn diện về lịch sử tương tác với khách hàng

Chiến lược đa kênh: Tạo trải nghiệm mua sắm liền mạch

Khách hàng hiện đại thường sử dụng đa dạng kênh trong hành trình mua sắm của mình. Họ có thể tìm kiếm sản phẩm trên điện thoại, so sánh giá trên máy tính và cuối cùng quyết định mua tại cửa hàng. Một chiến lược đa kênh hiệu quả sẽ tạo ra trải nghiệm mua sắm liền mạch, không gián đoạn trên tất cả các nền tảng.

Starbucks là một ví dụ xuất sắc về chiến lược đa kênh. Khách hàng có thể nạp tiền vào tài khoản Starbucks qua website, ứng dụng di động hoặc tại quầy. Họ cũng có thể đặt hàng trước thông qua ứng dụng và nhận đồ uống tại cửa hàng mà không cần xếp hàng chờ đợi.

chiến lược đa kênh để hiểu hành vi khách hàngChiến lược đa kênh để hiểu hành vi khách hàng

Để tối ưu hóa chiến lược đa kênh, doanh nghiệp nên:

  • Đảm bảo trải nghiệm nhất quán và mượt mà trên mọi nền tảng

  • Cho phép khách hàng bắt đầu giao dịch trên một kênh và hoàn tất trên kênh khác

  • Tận dụng dữ liệu từ tất cả các kênh để có cái nhìn toàn diện về hành vi khách hàng

>>> Xem thêm: Bí mật khai thác khách hàng mới: 05 chiến lược hiệu quả nhất chưa bao giờ được tiết lộ

Chương trình khách hàng thân thiết: Xây dựng lòng trung thành

Chương trình khách hàng thân thiết không chỉ là công cụ giữ chân khách hàng mà còn là kho báu dữ liệu về hành vi mua hàng. Bằng cách phân tích kỹ lưỡng những dữ liệu này, doanh nghiệp có thể tạo ra những ưu đãi độc đáo và tăng giá trị trọn đời của khách hàng.

Sephora's Beauty Insider là một ví dụ thành công rực rỡ. Chương trình này không chỉ đơn thuần cung cấp điểm thưởng mà còn tạo ra những trải nghiệm độc đáo như các lớp học trang điểm miễn phí hoặc quà sinh nhật đặc biệt. Kết quả? 80% doanh số bán hàng của Sephora đến từ các thành viên Beauty Insider, một con số đáng kinh ngạc.

chương trình khách hàng thân thiếtChương trình khách hàng thân thiết

Để xây dựng chương trình khách hàng thân thiết hiệu quả, doanh nghiệp nên:

  • Cung cấp phần thưởng có ý nghĩa và phù hợp với sở thích cá nhân của khách hàng

  • Tạo ra nhiều cấp độ thành viên để kích thích khách hàng chi tiêu nhiều hơn

  • Tận dụng dữ liệu từ chương trình để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm

Cải tiến sản phẩm liên tục: Lắng nghe tiếng nói khách hàng

Hành vi mua hàng của khách hàng là nguồn thông tin quý giá về cách cải thiện sản phẩm. Bằng cách lắng nghe và phân tích kỹ lưỡng phản hồi của khách hàng, doanh nghiệp có thể liên tục nâng cấp sản phẩm để đáp ứng nhu cầu thị trường ngày càng khắt khe.

Tesla, hãng xe điện tiên phong, là một ví dụ nổi bật về việc tận dụng phản hồi khách hàng để cải tiến sản phẩm. Họ thường xuyên cập nhật phần mềm cho xe dựa trên dữ liệu sử dụng và ý kiến của người dùng. Điều này không chỉ nâng cao trải nghiệm lái xe mà còn tạo ra cảm giác rằng sản phẩm luôn được cập nhật và hoàn thiện.

Để áp dụng chiến lược này, doanh nghiệp có thể:

  • Thiết lập hệ thống thu thập phản hồi khách hàng đa kênh

  • Phân tích sâu sắc dữ liệu sử dụng sản phẩm để phát hiện các lĩnh vực cần cải thiện

  • Xây dựng quy trình phát triển sản phẩm linh hoạt, cho phép cập nhật nhanh chóng

Nắm bắt và tận dụng hành vi mua hàng của khách hàng là chìa khóa vàng để xây dựng chiến lược bán hàng hiệu quả trong kỷ nguyên số. Bằng cách áp dụng 8 chiến lược trên, doanh nghiệp không chỉ đơn thuần tăng doanh số mà còn xây dựng được mối quan hệ bền vững với khách hàng, tạo nên lợi thế cạnh tranh vượt trội trên thị trường.

>>> Xem thêm: Tận dụng thành thạo các kênh khai thác khách hàng để mở rộng thị trường

Tối ưu hóa chiến lược bán hàng của bạn với CloudGO

Bạn đã sẵn sàng đưa chiến lược bán hàng của mình lên tầm cao mới? CloudGo - giải pháp chuyển đổi số tinh gọn - sẽ giúp bạn thực hiện điều đó!

CloudGo cung cấp đầy đủ các công cụ cần thiết để nâng cao hiệu quả Tiếp thị, Bán hàng, Chăm sóc khách hàng và Tổ chức vận hành của doanh nghiệp. Từ CloudWEB giúp xây dựng website bán hàng chuyên nghiệp, đến CloudLEAD và CloudSALES giúp tối ưu hóa quy trình bán hàng, CloudGo có tất cả những gì bạn cần để áp dụng 8 chiến lược bán hàng hiệu quả mà chúng ta vừa tìm hiểu.

các giải pháp của CloudGOCác giải pháp của CloudGO

Đặc biệt, với CloudCARE - giải pháp CRM chăm sóc khách hàng đa kênh, bạn có thể dễ dàng theo dõi và phân tích hành vi mua hàng của khách hàng, từ đó đưa ra những chiến lược marketing và bán hàng phù hợp nhất.

Hãy bắt đầu hành trình chuyển đổi số của bạn ngay hôm nay với CloudGo! Chúng tôi đang có ưu đãi đặc biệt: 14 ngày dùng thử miễn phí để bạn trải nghiệm sức mạnh của nền tảng này.

Nhấp vào đây để bắt đầu dùng thử miễn phí hoặc gọi 1900 29 29 90 để được tư vấn chi tiết. Đừng bỏ lỡ cơ hội đưa doanh nghiệp của bạn bứt phá trong kỷ nguyên số!

>>> Xem thêm: Thời đại của xu hướng bán hàng đa kênh lên ngôi - Bạn đã cập nhật được những gì?

Các loại hành vi mua sắm

Việc nắm bắt tâm lý khách hàng trở thành yếu tố sống còn đối với mọi doanh nghiệp. Mỗi quyết định mua sắm của người tiêu dùng là kết quả của một quá trình tư duy phức tạp, chịu ảnh hưởng bởi vô số yếu tố tâm lý và xã hội. Bằng cách phân loại và phân tích các mô hình hành vi mua sắm, doanh nghiệp có thể xây dựng chiến lược tiếp thị chính xác, tối ưu hóa quy trình bán hàng và nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng.

Dựa trên nghiên cứu của các chuyên gia marketing hàng đầu, chúng ta có thể phân chia hành vi mua sắm thành bốn mô hình chính. Mỗi mô hình đòi hỏi một cách tiếp cận riêng biệt từ phía doanh nghiệp. Hãy cùng khám phá chi tiết:

Mô hình mua sắm đầu tư

Đặc điểm nổi bật:

  • Mức độ tham gia cao của người tiêu dùng

  • Nhận thức rõ rệt về sự khác biệt giữa các thương hiệu

  • Thường áp dụng cho các sản phẩm có giá trị lớn, mua không thường xuyên, hoặc mang tính rủi ro cao

Ví dụ điển hình: Bất động sản, phương tiện di chuyển cao cấp, thiết bị công nghệ đắt tiền

Chiến lược tiếp cận:

  • Cung cấp thông tin chi tiết, đa chiều về sản phẩm

  • Đào tạo đội ngũ tư vấn viên chuyên nghiệp, am hiểu sâu sắc

  • Xây dựng nội dung marketing đa dạng, nhấn mạnh giá trị độc đáo của sản phẩm

  • Tạo các trải nghiệm thực tế cho khách hàng (ví dụ: lái thử xe, dùng thử thiết bị)

Mô hình mua sắm cân nhắc

Đặc trưng chính:

  • Sự tham gia tích cực của người tiêu dùng

  • Khó phân biệt rõ ràng sự khác biệt giữa các thương hiệu

  • Thường xảy ra với sản phẩm có giá trị cao nhưng ít khi mua

  • Quá trình ra quyết định nhanh hơn so với mô hình đầu tư

Ví dụ cụ thể: Đồ nội thất, thiết bị gia dụng lớn, gói du lịch cao cấp

Chiến lược áp dụng:

  • Tập trung vào việc xây dựng thương hiệu mạnh, đáng tin cậy

  • Nhấn mạnh chất lượng sản phẩm và giá trị lâu dài

  • Cung cấp dịch vụ hậu mãi xuất sắc để giảm thiểu lo lắng sau mua hàng

  • Tạo ra các chương trình bảo hành, đổi trả linh hoạt

Mô hình mua sắm thói quen

Đặc điểm quan trọng:

  • Mức độ tham gia thấp của người tiêu dùng

  • Khó nhận thấy sự khác biệt rõ rệt giữa các thương hiệu

  • Quyết định mua hàng dựa chủ yếu vào thói quen, ít cân nhắc

Ví dụ thường gặp: Các sản phẩm tiêu dùng hàng ngày như thực phẩm cơ bản, đồ dùng vệ sinh

Chiến lược marketing:

  • Sử dụng quảng cáo lặp lại để tăng cường nhận diện thương hiệu

  • Tập trung vào chiến lược giá cạnh tranh và chương trình khuyến mãi hấp dẫn

  • Đảm bảo sản phẩm luôn sẵn có tại các điểm bán

  • Tạo ra các gói combo, ưu đãi theo định kỳ để khuyến khích mua hàng thường xuyên

Mô hình mua sắm khám phá

Đặc điểm nổi bật:

  • Mức độ tham gia thấp của người tiêu dùng

  • Nhận thức được sự đa dạng giữa các thương hiệu

  • Xu hướng thường xuyên chuyển đổi giữa các nhãn hàng

  • Quyết định mua sắm thường dựa trên sự tò mò hoặc mong muốn trải nghiệm mới

Ví dụ điển hình: Đồ ăn vặt, nước giải khát, mỹ phẩm bình dân

Chiến lược hiệu quả:

  • Liên tục giới thiệu sản phẩm mới hoặc cải tiến độc đáo

  • Tạo ra các chiến dịch marketing sáng tạo, thu hút sự chú ý

  • Cung cấp mẫu thử miễn phí hoặc ưu đãi dùng thử

  • Tập trung vào trải nghiệm sản phẩm và tạo ra các xu hướng mới

Việc nắm vững bốn mô hình hành vi mua sắm này không chỉ giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược marketing và bán hàng hiệu quả, mà còn mang lại cái nhìn sâu sắc về tâm lý và nhu cầu đa dạng của khách hàng. Trong bối cảnh thị trường luôn biến động, khả năng linh hoạt điều chỉnh chiến lược dựa trên sự thay đổi của hành vi mua sắm sẽ là yếu tố quyết định sự thành công và phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Để duy trì lợi thế cạnh tranh, doanh nghiệp cần liên tục theo dõi, phân tích và dự đoán xu hướng tiêu dùng. Việc áp dụng công nghệ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp nắm bắt những thay đổi tinh tế trong hành vi mua sắm, từ đó đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt và kịp thời.

>>> Xem thêm: Tổng đài IP là gì? Tổng đài Analog là gì? So sánh tổng đài IP và tổng đài Analog

Tạm kết

Khi bước vào kỷ nguyên số, việc nắm bắt tâm lý khách hàng không còn đơn thuần là một lợi thế cạnh tranh - nó đã trở thành yếu tố sống còn cho mọi doanh nghiệp. Tám chiến lược mà chúng ta vừa khám phá chính là chìa khóa để mở ra tiềm năng vô hạn trong việc thu hút và giữ chân khách hàng.

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ để hỗ trợ quá trình chuyển đổi số này, CloudGO có thể là một lựa chọn đáng cân nhắc. Với khả năng phân tích sâu sắc và quản lý toàn diện, nền tảng này có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi mua hàng của khách hàng, từ đó đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt và hiệu quả.

So sánh TOP 10 các phần mềm CRM tốt nhất hiện nay (Cập nhật mới nhất)

NHỮNG THÔNG TIN BỔ ÍCH VỀ MARKETING - BÁN HÀNG:

Tổng đài IP - Giải pháp tổng đài chăm sóc khách hàng toàn diện cho doanh nghiệp

10 Cách thu thập thông tin khách hàng nhanh chóng và hiệu quả nhất cho doanh nghiệp

Thiết kế website bán hàng chuyên nghiệp trong 24 giờ

CloudGO - Giải pháp quản lý tiếp thị, bán hàng
và chăm sóc khách hàng toàn diện

Hơn 2500+ doanh nghiệp Việt đã lựa chọn và triển khai

Tôi muốn được tư vấnTôi muốn dùng thử

Nhận bài viết mới nhất
CÙNG CHUYÊN MỤC
zalo icon

Đặt lịch tư vấn

khao sat yeu cau

Khảo sát yêu cầu